自定义博客皮肤VIP专享

*博客头图:

格式为PNG、JPG,宽度*高度大于1920*100像素,不超过2MB,主视觉建议放在右侧,请参照线上博客头图

请上传大于1920*100像素的图片!

博客底图:

图片格式为PNG、JPG,不超过1MB,可上下左右平铺至整个背景

栏目图:

图片格式为PNG、JPG,图片宽度*高度为300*38像素,不超过0.5MB

主标题颜色:

RGB颜色,例如:#AFAFAF

Hover:

RGB颜色,例如:#AFAFAF

副标题颜色:

RGB颜色,例如:#AFAFAF

自定义博客皮肤

-+
  • 博客(1)
  • 收藏
  • 关注

原创 mui原生底部选项卡实现(图片+文字)

manifest.json代码: “launchwebview”: { “bottom”: “0px”, “background”: “#fff”, “subNViews”: [ { “id”: “tabBar”, “styles”: { “bottom”: “0px”, “left”: “0”, “height”: “75px”, “width”: “100%”, “backgroundColo...

2018-11-25 00:03:22 2795 5

040829-基于深度学习的人脸伪造检测系统.zip

# 基于深度学习的人脸视频伪造检测系统 该系统使用深度学习技术,通过分析视频中音频和视觉特征的关联性,判断视频是否为伪造。 ## 系统功能 - 用户注册与登录 - 视频上传与检测 - 检测历史记录 - 模型管理 - 用户管理 ## 安装与运行 1. 安装所需依赖: ```bash pip install -r requirements.txt ``` 2. 配置数据库: 首先登录 MySQL: ```bash mysql -u root -p # 输入密码:12345678 ``` 然后创建数据库: ```sql CREATE DATABASE face_detection CHARACTER SET utf8mb4 COLLATE utf8mb4_unicode_ci; ``` 在 `config.py` 中配置数据库连接信息: ```python SQLALCHEMY_DATABASE_URI = 'mysql+pymysql://root:12345678@localhost/face_detection' ``` 参数说明: - root: 数据库用户名 - 12345678: 数据库密码 - localhost: 数据库主机地址 - face_detection: 数据库名称 3. 初始化数据库: ```bash python init_db.py ``` 4. 运行系统: ```bash python app.py ``` ## 注意事项 - 系统需要在models目录中放置预训练的模型文件 - 上传的视频文件建议时长在5-30秒之间 - 视频必须包含人脸和声音以便进行检测 - 支持的视频格式:MP4, AVI, MOV - 最大支持上传200MB的视频文件 - 请确保已安装moviepy库,系统依赖此库进行音频提取

2025-05-11

空空如也

TA创建的收藏夹 TA关注的收藏夹

TA关注的人

提示
确定要删除当前文章?
取消 删除