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原创 mui原生底部选项卡实现(图片+文字)
manifest.json代码: “launchwebview”: { “bottom”: “0px”, “background”: “#fff”, “subNViews”: [ { “id”: “tabBar”, “styles”: { “bottom”: “0px”, “left”: “0”, “height”: “75px”, “width”: “100%”, “backgroundColo...
2018-11-25 00:03:22
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040829-基于深度学习的人脸伪造检测系统.zip
# 基于深度学习的人脸视频伪造检测系统
该系统使用深度学习技术,通过分析视频中音频和视觉特征的关联性,判断视频是否为伪造。
## 系统功能
- 用户注册与登录
- 视频上传与检测
- 检测历史记录
- 模型管理
- 用户管理
## 安装与运行
1. 安装所需依赖:
```bash
pip install -r requirements.txt
```
2. 配置数据库:
首先登录 MySQL:
```bash
mysql -u root -p
# 输入密码:12345678
```
然后创建数据库:
```sql
CREATE DATABASE face_detection CHARACTER SET utf8mb4 COLLATE utf8mb4_unicode_ci;
```
在 `config.py` 中配置数据库连接信息:
```python
SQLALCHEMY_DATABASE_URI = 'mysql+pymysql://root:12345678@localhost/face_detection'
```
参数说明:
- root: 数据库用户名
- 12345678: 数据库密码
- localhost: 数据库主机地址
- face_detection: 数据库名称
3. 初始化数据库:
```bash
python init_db.py
```
4. 运行系统:
```bash
python app.py
```
## 注意事项
- 系统需要在models目录中放置预训练的模型文件
- 上传的视频文件建议时长在5-30秒之间
- 视频必须包含人脸和声音以便进行检测
- 支持的视频格式:MP4, AVI, MOV
- 最大支持上传200MB的视频文件
- 请确保已安装moviepy库,系统依赖此库进行音频提取
2025-05-11
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