Matplotlib作业题

最新推荐文章于 2022-04-23 16:56:04 发布

原创

最新推荐文章于 2022-04-23 16:56:04 发布 · 485 阅读

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本文介绍了如何利用Matplotlib库进行数据可视化，包括绘制折线图、柱状图和散点图。通过实例展示了如何定制图表的颜色、标签、标题等细节，以及如何添加图例和网格线，从而帮助读者更好地理解和呈现数据。

from scipy import linalg
import numpy as np
from matplotlib import pyplot

x = np.arange(0, 2, 0.05) #起点，终点，步长
y = np.sin((x - 2) * np.exp(-x ** 2)) ** 2
pyplot.plot(x, y)
pyplot.title("Plotting a function")
pyplot.xlabel("x")
pyplot.ylabel("y")
pyplot.axis([0, 2, 0, 1]) #x轴与y轴的范围
pyplot.show()

结果：

from scipy import linalg
import numpy as np
from matplotlib import pyplot

X = np.random.randint(-10, 10, 200).reshape(20, 10)#构建X矩阵
X[:, 0] = 1#第一列为1
b = np.random.randint(-5, 5, 10).reshape(10, 1)#构建b向量
while 0 in b:
    b = np.random.randint(-5, 5, 10).reshape(10, 1)
z = np.random.normal(size