使用Hovertool进行后端开发

在后端开发中，经常需要为数据可视化创建交互式图表。Hovertool是一个强大的Python库，它可以与诸如Bokeh等其他数据可视化库一起使用，以创建自定义的悬停工具提示。本文将介绍Hovertool的基本使用方法，并提供相应的源代码示例。

首先，确保已安装Bokeh和相关依赖库。可以使用pip命令进行安装：

pip install bokeh

接下来，我们将创建一个简单的示例，展示如何使用Hovertool来创建自定义的悬停工具提示。假设我们有一个包含学生姓名和他们的成绩的数据集。我们想要创建一个散点图，并在鼠标悬停在数据点上时显示学生的成绩。

下面是一个使用Hovertool的示例代码：

from bokeh.plotting import figure, show
from bokeh.models import HoverTool, ColumnDataSource