正则表达式入门（一）

正则表达式与我的朋友Tom

程序员A：“我有一个问题，我不知道如何在庞大的数据表中匹配到我想要的信息？”

程序员B：“用正则表达式啊！”

程序员A：“好吧，那现在我有两个问题了....”

正则表达式？与代数学有关么？这是用在代码中的数学知识么？

正则表达式是用于匹配和替换的利器！

那么匹配和替换又是什么呢？例如我们用过Microsoft Office里的word，对于一篇很长的文档资料，我们要查找里面的某个关键词需要在word查找功能中输入这个关键词，然后会出现这个词，如果看不顺眼，我们还可以替换掉这个词。然而在我们用程序匹配网站上的一些信息时，可没有这现成的工具，这时666，正则表达式就登场了。

Regular expression（正则表达式）的应用非常广泛，如在MySQL中查找相应的信息段，在Python中做网络爬虫爬取页面信息都可以用到。下面做一个Introduction to Regular expression

（表格内容参照文本内容。regex（Regular expression简写）为代码行，检索结果就是检索的结果啦...，#后的内容为注释）

文本：

Tom1, 1Tom2, Tom3, Tom is my friend rather than tom.

Actually, Tom is a dog.

He often drive me crazy  \ _ /

Because, He is very lazy zZZ.

1234567, I get another friend whose name is Steven.

.	英文的句号，用来匹配任何一个单一的字符 例如： regex > Tom. 检索结果 > Tom1 Tom2 Tom3        #没有匹配到Tom 因为空格由另外一个字符匹配 regex > .Tom. 检索结果 > 1Tom2
[ ]	英文的方括号，用来匹配范围 例如： regex > [Tt]o[Mm] 检索结果 > Tom tom        #[Tt]]表示要么匹配T要么t，同理可知[Mm],因此[Tt]o[Mm]就有四个匹配结果：Tom ToM tom toM regex > Tom[0-9] 检索结果 > Tom1 Tom2 Tom3        #[0-9]表示0到9中的任意一个数，等同于[0123456789], 当然regex也支持字母[a-z]和[A-Z]
{ }	花括号，用来表示重复的次数 例如： regex > zZ[2] 检索结果 > zZZ        #符号{ }可以设置两个参数，即{m,n}形式，m表示最小重复次数，n表示最大重复次数，若只设置一个参数则要求固定。
\	转义字符，符号.是匹配任何一个单一的字符意思，如果我们想要匹配文本中的dog. 例如： regex > dog\. 检索结果 > dog.        #符号\的意思即把具有特殊含义的符号意思取消，让其从一个有身份的变为平民（天黑请闭眼，狼人请睁眼...） regex > \\_/ 检索结果 > \_/        #符号\也具有特殊的身份，所以要匹配到\，则需要将其转义（转义就是平民化）
\w	符号\w可以匹配所有的字母和字符，以及下划线_ 例如： regex > \w\w\w\. 检索结果 > tom. dog. zZZ. ven.