（转载）Linux如何编译安装源码包软件

最新推荐文章于 2021-12-22 14:18:33 发布
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该博客主要介绍Linux系统下编译安装源码包软件的相关内容。在信息技术领域，掌握此技能有助于在Linux环境中部署和使用特定软件，满足不同的开发和使用需求。
http://www.cnblogs.com/pudao/p/5129513.html
大鱼鱼鱼
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在linux 平台上源码编译安装MySQL 8.0
持 开源思想，撰 必胜所学，望 勤学者，无难处
05-24 2348
从根源上掌握MySQL安装，以此类推，在linux 平台上通过源码安装其他c/c++软件都是大同小异​。​。
linux 软件重新编译安装软件,Linux软件包管理之程序包编译安装
weixin_42197841的博客
05-01 702
程序包编译程序包编译安装：Application-VERSION-release.src.rpm–>安装后，使用rpmbuild命令制作成二进制格式的rpm包，而后再安装源代码–>预处理–>编译(gcc)–>汇编–>链接–>执行源代码组织格式：多文件：文件中的代码之间，很可能存在跨文件依赖关系C、C++：make (项目管理器，configure –>Ma...
Linux 源码包软件安装操作与实战
永远是少年
10-05 5178
今天继续给大家介绍Linux，本文主要内容是Linux源码包安装的原理和通用步骤，并通过安装Nginx的方式给大家进行演示源码包安装。 一、源码安装通用步骤 源码包是指安装包里面是C语言、C++语言等的安装包，这种软件包在安装上，比YUM和RPM的安装要相对复杂。一般而言，源码包的安装要经过以下个步骤： （一）安装前准备 源码包一般是.tar.gz或者.zip格式的压缩包，因此，在安装源码包之前，要解压缩。为了使得安装正常进行，有时还需要创建安装目录、创建用户、组等操作。 （二）预编译 预编译主要是检查系统
linux编译安装mariadb,编译安装MariaDB源码包
weixin_42511602的博客
05-09 980
因为MySQL的发展趋势不甚乐观，MariaDB已替代MySQL被CentOS 7做为默认组件，如果想在CentOS 6中使用最新的MariaDB，则需要我们手动安装，其安装方式有三种：1、RPM包安装2、二进制包安装3、源码包安装下面我们来介绍如何使用源码包来安装MariaDB，系统平台：CentOS 6.5；MariaDB版本：10.0.19一、获得MariaDB源码包可以通过MariaDB的...
Linux如何编译安装源码包软件
yimenglin的博客
04-18 959
（转载）Linux如何编译安装源码包软件 一、什么是源码包软件；顾名思义，源码包就是源代码的可见的软件包，基于Linux和BSD系统的软件最常见；在国内源可见的软件几乎绝迹；大多开源软件都是国外出品；在国内较为出名的开源软件有fcitx;lumaqq;Lumaqq及scim等； 但软件的源代码可见并不等于软件是开源的，我们还要以软件的许可为准；比如有些软件是源码可见的...
linux编译源码报错,linux安装源码包报错
weixin_31312621的博客
05-10 1345
报错代码1如下：[root@xiaoming nginx-1.17.]# ./configure --prefix=/soft/nginx-1.17.checking for OS+ Linux 3.10.-.el7.x86_64 x86_64checking for C compiler ... not found./configure: error: C compiler cc is not ...
linux中bind9源码包安装使用,编译安装bind9
weixin_29040367的博客
05-12 676
一、下载bind9.9.5源码包可以通过www.isc.org站点来获得源码包。二、将源码包解压到任意目录源码包通常都是.tar.gz文件，因此我们需要先将其解压：三、编译安装bind1、安装前的准备工作安装gcc和openssl-develgcc无需多说，编译时必须要用到的工具；安装openssl-devel是因为在进行编译时，提示openssl头文件找不到，不安装openssl-devel的话...
Linux环境PostgreSQL源码编译安装
xieming2014的博客
12-22 1448
Linux下PostgreSQL安装部署详细步骤
编译linux内核源码，安装、删除内核
热门推荐
qq_28437139的博客
11-04 1万+
Linux内核编译、安装流程 本博客属于原创，转载请注明来源 此处只讲linux内核编译步骤至于安装虚拟机，安装ubuntu操作系统请自行百度 环境信息： Linux操作系统：ubuntu16.04 内核版本：4.15.0-29-generic 需要编译和安装的内核源码版本：4.19 第一步：下载linux内核源码 官网地址地址：https://www.kernel.org/ ...
linux下源码安装软件
wangchaoqi1985的博客
09-25 1891
在linux下的很多软件都是通过源码包方式发布的，这样做对于最终用户而言，虽然相对于二进制软件包，配置和编译起来繁琐点，但是它的 可移植性却好得多，针对不同的体系结构，软件开发者往往仅需发布同一份源码
Linux下源码编译安装配置SVN服务器
后端研发工程师Marion的博客
05-08 3198
原文链接：http://www.osyunwei.com/archives/9104.html 说明： SVN（subversion）的运行方式有两种： 一种是基于Apache的http、https网页访问形式； 还有一种是基于svnserve的独立服务器模式。 SVN的数据存储方式也有两种：一种是在Berkeley DB数据库中存储数据；另一种是使用普通的文件FSFS存储数据。
Linux如何编译qt,Linux/ubuntu下编译安装QT 4.8 （QT 4.8.4）【转载】
weixin_39724382的博客
05-05 926
Linux/ubuntu下编译安装QT 4.8 (QT4.8.4)今天在ubuntu下编译安装了QT4.8.4，中间遇到很多问题，这里写一下以供参考。首先从http://qt-project.org/网站上下载qt-everywhere-opensource-src-4.8.4.tar.gz,解压缩。进入解压缩后的目录，执行./configure可能遇到的问题：1.找不到g++编译器这个...
源码包编译安装过程说明
weixin_34111819的博客
03-24 3292
源码编译安装说明 一、源码包说明 源码包是程序员使用特定的格式和语法所书写的文本代码，一般由英文单词组成。 计算机可以识别的是二进制语言，源码文件要想在linux上运行，必须经过编译后运行。 二、源码包特点: 源码包的优点： 源码包是开源的，可以进行修改发布。安装时，可以选择启用或禁用功能，更加具有灵活性。源码包是编译安装的，更加符合机器的特性，...
linux下编译libuv,linux下libuv库安装教程
weixin_33532631的博客
05-04 1793
下载并编译libuvlibuv需要自己手动下载源码，并手动编译。当前目录为：/home/xlz/test/github/，在后面，会用$PATH来代替,我的系统的Debian8，64bit.$git clone https://github.com/libuv/libuv.git即可下载到libuv源码然后$cd libuv 进入到libuv源码目录下，准备编译。依次运行如下命令：$ sh aut...
DATA1.MSI 下载
01-04
打开某程序时老是弹出安装Microsoft Office 2000 Premium找不到源文件DATA1.MSI 如果不行，请下载另一个DATA1.msi（2.26M）：http://download.youkuaiyun.com/source/1615090 如果还不能解决，我也无能为力。最笨的方法就是在第一次双击某程序时弹出这个窗口后，先不要管它（不要关闭），再次双击打开这个程序，一般情况下这个程序就可以打开了
CST Studio Suite 2019安装教程及下载
最新发布
01-04
CST Studio Suite 2019安装教程及下载
植物实例分割数据集-20251116-235338.zip
01-04
植物实例分割数据集 一、基础信息 数据集名称：植物实例分割数据集 图片数量： - 训练集：9,600张图片 - 验证集：913张图片 - 测试集：455张图片 总计：10,968张图片 分类类别：59个类别，对应数字标签0至58，涵盖多种植物状态或特征。 标注格式：YOLO格式，适用于实例分割任务，包含多边形标注点。 数据格式：图像文件，来源于植物图像数据库，适用于计算机视觉任务。 二、适用场景 • 农业植物监测AI系统开发：数据集支持实例分割任务，帮助构建能够自动识别植物特定区域并分类的AI模型，辅助农业专家进行精准监测和分析。 • 智能农业应用研发：集成至农业管理平台，提供实时植物状态识别功能，为作物健康管理和优化种植提供数据支持。 • 学术研究与农业创新：支持植物科学与人工智能交叉领域的研究，助力发表高水平农业AI论文。 • 农业教育与培训：数据集可用于农业院校或培训机构，作为学生学习植物图像分析和实例分割技术的重要资源。 三、数据集优势 • 精准标注与多样性：标注采用YOLO格式，确保分割区域定位精确；包含59个类别，覆盖多种植物状态，具有高度多样性。 • 数据量丰富：拥有超过10,000张图像，大规模数据支持模型充分学习和泛化。 • 任务适配性强：标注兼容主流深度学习框架（如YOLO、Mask R-CNN等），可直接用于实例分割任务，并可能扩展到目标检测或分类等任务。
【计算机视觉】基于ShuffleNetV2的轻量级YOLOv11改进：移动端目标检测模型替换与部署优化方案
01-04
内容概要：本文详细介绍如何将YOLOv11的目标检测模型骨干网络替换为专为移动端优化的轻量级网络ShuffleNetV2，以解决模型在移动设备上部署时面临的计算量大、运行缓慢等问题。文章首先解析ShuffleNetV2的核心设计原理，包括通道混洗和逐点分组卷积等关键技术，随后逐步指导读者实现骨干网络替换、模型训练、量化压缩、ONNX格式导出及在Android端的部署全流程。最终实现模型在保持较高检测精度的同时，显著提升推理速度并降低资源消耗，适用于手机、嵌入式设备等移动端场景。; 适合人群：具备一定深度学习基础，熟悉PyTorch框架，从事计算机视觉或移动端AI开发的研发人员，尤其是关注模型轻量化与部署的工程师。; 使用场景及目标：①实现YOLOv11与ShuffleNetV2的高效结合，提升移动端目标检测性能；②掌握从模型修改、训练、优化到移动端部署的完整流程；③应用于商品识别、边缘计算、实时视频分析等低功耗、实时性要求高的场景。; 阅读建议：建议结合提供的代码链接和配置文件边实践边学习，重点关注骨干网络替换时的通道匹配、模型前向传播调试以及移动端部署前的量化与格式转换步骤，确保各模块兼容并可高效运行。
【风电功率预测】【多变量输入单步预测】基于CNN-BiLSTM-Attention的风电功率预测研究（Matlab代码实现）
01-04
【风电功率预测】【多变量输入单步预测】基于CNN-BiLSTM-Attention的风电功率预测研究（Matlab代码实现）
Linux环境下源码编译安装Apache+MySQL+PHP指南
该文档是关于在Linux环境下编译安装Apache、MySQL和PHP集成环境(Apache+MySQL+PHP，AMP)的指南。作者强调这并非完全从零开始的教程，意味着假设读者有一定的编程和源代码编译经验，且所需依赖软件包已预先安装。 在...
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