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FLUX.1-dev 是一个由 Black Forest Labs 创立的开源 AI 图像生成模型版本,它以其高质量和类似照片的真实感而闻名,并且比其他模型更有效率

配置 Grafana 涉及多个方面,包括基础服务运行、数据源连接、仪表板配置以及可视化展示等环节。以下是一个较为全面的配置指南,结合了不同场景下的使用方式。 ### 3.1 配置 Grafana 服务运行 可以通过 Docker 快速部署 Grafana 服务。使用官方镜像 `grafana/grafana:latest` 可以确保获得最新稳定版本。在 `docker-compose.yml` 文件中配置如下内容: ```yaml version: '3' services: grafana: image: "grafana/grafana:latest" ports: - "3000:3000" container_name: grafana networks: - backend volumes: - grafana_data:/var/lib/grafana environment: - GF_SECURITY_ADMIN_USER=admin - GF_SECURITY_ADMIN_PASSWORD=admin volumes: grafana_data: networks: backend: ``` 此配置Grafana 映射到本地的 3000 端口,并设置了默认管理员账户,便于初次访问时登录设置[^1]。 ### 3.2 配置数据源 Grafana 的核心功能之一是连接各种数据源以实现数据可视化。常见的数据源包括 Prometheus、MySQL、InfluxDB 等。配置数据源的步骤如下: 1. 登录 Grafana Web 界面(默认地址为 `http://localhost:3000`)。 2. 点击左侧菜单的 **Configuration**(齿轮图标) → **Data Sources**。 3. 点击 **Add data source**,选择所需的数据源类型。 4. 填写数据源的连接信息,例如 Prometheus 的地址为 `http://prometheus:9090`,MySQL 的地址为 `mysql:3306`,用户名和密码等信息。 5. 点击 **Save & Test** 完成配置。 例如,Prometheus + MySQL Exporter + Grafana 的组合可以实现对 MySQL 数据库的实时监控,通过 Prometheus 采集 MySQL Exporter 提供的指标,并在 Grafana 中展示[^3]。 ### 3.3 配置 Dashboard Grafana 提供了丰富的 Dashboard 模板,用户可以直接导入或自定义。以下是配置 Dashboard 的基本流程: 1. 在 Grafana 主界面点击 **Create** → **Dashboard** → **Manage**。 2. 点击 **Import**,可以输入官方或社区提供的模板 ID,例如用于监控 Docker 容器、NAS、虚拟机等的 Dashboard 模板。 3. 选择对应的数据源后导入模板,即可看到实时监控数据。 4. 若需自定义面板,点击 **Add new panel**,配置查询语句(如 Prometheus 查询)、可视化类型(如折线图、柱状图、热力图等),并设置刷新频率。 Grafana Dashboard 项目通常结合 InfluxDB 和 Telegraf 来实现系统指标的采集与展示,适用于多种监控场景[^4]。 ### 3.4 配置监控告警 Grafana 支持基于数据源设置告警规则。以 Prometheus 为例,可以按照以下步骤配置告警: 1. 在 Grafana 中打开某个面板,点击右上角的 **Edit**。 2. 切换到 **Alert** 选项卡。 3. 点击 **Create Alert**,设置阈值条件(如 CPU 使用率超过 80%)。 4. 配置通知渠道(如 Email、Slack、Webhook)。 5. 保存告警规则。 告警功能可以有效提升监控系统的响应能力,帮助及时发现并处理异常情况[^5]。
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