过去的感悟

算下来,自己已经开始学习Java一个月了,在有老师讲解的情况下,竟然感觉有些莫名的轻松。或许,自己的思维习惯、知识储备足以应付初级的编程吧。

眨眼之间,自己离开大学校园已经五个春秋,除了第一年以外,一直从事着自己并不喜欢也不擅长的工作——销售。这四年自己思维、见识有所增长,但是做人做事的能力却远远不足,说到底还是不愿意去改变自己。13年底开始刷知乎以来,自己的确开始想去见识更大的世界,对学习编程的想法也慢慢萌芽,因为性格问题、环境问题一直没有迈出第一步。

人最痛苦的事情是梦醒了却无路可走,浑浑噩噩做着销售的工作又一年,失业半年,来到杭州,混了半年,终于把销售这条路走到死,这2年多时间自己也是心死的状态。猎聘的这段时间,看着各行业精英的待遇、要求,再想着自己堂堂一211、985院校的学生的现状,悲从心起。懊悔过去、意淫未来没有任何益处,自己能把握的就是现在了。“天下事有难易乎,为之则难者亦易也,不为则易者亦难矣。人之为学有难易乎,学之则难者亦易也,不学则易者亦难矣。”曾经有印象的古文自己照样张口就来,是时候付诸行动了。

编程这条路是自己破釜沉舟要走的一条路,现今的经济条件已经到了谷底,数年来遭受了诸多苦楚也能甘之若素,起步这么轻快,但愿明年能够春风得意吧。

【完美复现】面向配电网韧性提升的移动储能预布局与动态调度策略【IEEE33节点】(Matlab代码实现)内容概要:本文介绍了基于IEEE33节点的配电网韧性提升方法,重点研究了移动储能系统的预布局与动态调度策略。通过Matlab代码实现,提出了一种结合预配置和动态调度的两阶段优化模型,旨在应对电网故障或极端事件时快速恢复供电能力。文中采用了多种智能优化算法(如PSO、MPSO、TACPSO、SOA、GA等)进行对比分析,验证所提策略的有效性和优越性。研究不仅关注移动储能单元的初始部署位置,还深入探讨其在故障发生后的动态路径规划与电力支援过程,从而全面提升配电网的韧性水平。; 适合人群:具备电力系统基础知识和Matlab编程能力的研究生、科研人员及从事智能电网、能源系统优化等相关领域的工程技术人员。; 使用场景及目标:①用于科研复现,特别是IEEE顶刊或SCI一区论文中关于配电网韧性、应急电源调度的研究;②支撑电力系统在灾害或故障条件下的恢复力优化设计,提升实际电网应对突发事件的能力;③为移动储能系统在智能配电网中的应用提供理论依据和技术支持。; 阅读建议:建议读者结合提供的Matlab代码逐模块分析,重点关注目标函数建模、约束条件设置以及智能算法的实现细节。同时推荐参考文中提及的MPS预配置与动态调度上下两部分,系统掌握完整的技术路线,并可通过替换不同算法或测试系统进一步拓展研究。
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