<?xml version="1.0" encoding="utf-8" ?><rss version="2.0"><channel><title><![CDATA[Joker_Chou的博客]]></title><description><![CDATA[]]></description><link>https://blog.youkuaiyun.com/Joker_Chou</link><language>zh-cn</language><generator>https://blog.youkuaiyun.com/</generator><copyright><![CDATA[Copyright &copy; Joker_Chou]]></copyright><item><title><![CDATA[Flink流计算引擎]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/Joker_Chou/article/details/87802254</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/Joker_Chou/article/details/87802254</guid><author>Joker_Chou</author><pubDate>Wed, 20 Feb 2019 16:02:30 +0800</pubDate><description><![CDATA[ 

伴随着海量增长的数据，数字化时代的未来感扑面而至。不论是结绳记事的小数据时代，还是我们正在经历的大数据时代，计算的边界正在被无限拓宽，而数据的价值再也难以被计算。时下，谈及大数据，不得不提到热门的下一代大数据计算引擎Apache Flink（以下简称Flink）。

统一的批处理与流处理系统

在大数据处理领域，批处理任务与流处理任务一般被认为是两种不同的任务，一个大数据项目一般会被设计为只...]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[激活Pycharm]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/Joker_Chou/article/details/76018394</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/Joker_Chou/article/details/76018394</guid><author>Joker_Chou</author><pubDate>Mon, 24 Jul 2017 12:51:56 +0800</pubDate><description><![CDATA[在激活Jetbrains旗下任意产品的时候选择激活服务器





填入以下地址便可成功激活


http://idea.liyang.io



点击help→Register→License sever ,输入http://idea.liyang.io]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[用Python从百度百科爬取十个页面]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/Joker_Chou/article/details/75464834</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/Joker_Chou/article/details/75464834</guid><author>Joker_Chou</author><pubDate>Thu, 20 Jul 2017 10:07:48 +0800</pubDate><description><![CDATA[从百度百科爬取十个页面：
 
1. 路径管理模块：url_manager.py
  维护两个集合：待爬取的url 
、 已爬取的url
  方法：
  （1）向管理器中添加一个新的url
  （2）向管理器中添加批量新的url
（3）判断是否有新的待爬取的url
（4）获取一个待爬取的url
2.  HTML下载模块：html_downloader.py
   下载页面内容]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[Python for Mysql]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/Joker_Chou/article/details/75350707</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/Joker_Chou/article/details/75350707</guid><author>Joker_Chou</author><pubDate>Wed, 19 Jul 2017 11:16:36 +0800</pubDate><description><![CDATA[1.安装：
    a.手动安装：
        pip install PyMySQL
    b.自动安装：
        下载pymysql,然后解压压缩包。在命令行中进入解压后的目录，执行如下的指令：
        python setup.py install
2. mysql 操作流程：
3.connection 对象：

import pymysql

pri]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[ubuntu16 + jdk8 + hadoop2.7 安装]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/Joker_Chou/article/details/53392434</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/Joker_Chou/article/details/53392434</guid><author>Joker_Chou</author><pubDate>Tue, 29 Nov 2016 14:39:34 +0800</pubDate><description><![CDATA[1.安装JDK
2.解压hadoop 安装包至 /usr/local/hadoop 目录

3.启动ssh : ssh localhost 

 关闭机器的防火墙 ：
    ufw disable

4.配置hadoop:

进入/usr/local/hadoop/etc/hadoop/目录下，修改三个配置文件：

第一个文件core-site.xml
core-sit]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[linux]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/Joker_Chou/article/details/53343594</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/Joker_Chou/article/details/53343594</guid><author>Joker_Chou</author><pubDate>Fri, 25 Nov 2016 23:17:26 +0800</pubDate><description><![CDATA[Linux学习笔记1.磁盘的第一个扇区主要记录了两个重要的信息：   
主引导分区(MBR): 可以安装引导加载程序的地方，446bytes
分区表:记录整块硬盘分区的状态，64bytes
2.主分区、扩展分区、逻辑分区的关系：
主分区与扩展分区最多可以有4个
扩展分区最多只能有一个
逻辑分区是由扩展分区持续切割出来的分区
能够被格式化后作为数据访问的分区为主分区与逻辑分区。扩展分区无法格式化(如果]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[在win10的基础上安装ubuntu双系统]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/Joker_Chou/article/details/53200554</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/Joker_Chou/article/details/53200554</guid><author>Joker_Chou</author><pubDate>Thu, 17 Nov 2016 15:22:42 +0800</pubDate><description><![CDATA[这两天为了学习hadoop,装双系统装到累吐血，下面总结一下。
0.给电脑预留出一块空闲区间，大约50G。

1.先去ubantu官网下载相关版本，我下的是麒麟16.10的64位版本的：http://www.ubuntukylin.com/downloads，下载后的iso文件移动到c盘根目录。
2.下载好后安装easyBCD,在easyBCD选择“添加新条目”，然后选择“NeoGrub”]]></description><category></category></item></channel></rss>