composer 多线程下载加速

最新推荐文章于 2025-03-04 10:30:00 发布
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本文介绍了如何使用hirak/prestissimo命令来全局加速Composer的安装过程，提高PHP依赖包的下载效率，对于开发者来说是一个提升工作效率的技巧。

执行以下命令即可，全局安装

composer global require hirak/prestissimo
Jokenzhang
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LaravelS通过Swoole来加速LaravelLumen
08-07
Swoole是一款开源的、高性能的、适用于PHP的异步多线程、网络通信引擎。它能够使得PHP程序在服务器端保持常驻内存，避免了传统PHP每次请求都要加载和解析整个PHP环境的开销。Swoole提供了包括TCP、UDP、HTTP、...
为 Composer 开启多线程下载
weixin_33676492的博客
03-13 263
虽然有 composer国内镜像，但因为 composer 是单线程下载，有时候还是慢的出奇。因为 node 的 npm 工具就是多线程并行下载，下载效率就很高。其实 php 的 composer 也是可以的，我们只需要安装一个组件。 github 地址：hirak/prestissimo 安装： composer global require hirak/prestissimo 复制代码 使...
Composer 多线程下载组件改变composer install update缓慢的问题
weixin_34128411的博客
02-26 157
本文来自pilishen.com----原文链接; 欢迎作客我们的php&Laravel学习群：109256050 前提：使用一下composer的国内镜像设置 composer config -g repo.packagist composer //packagist.phpcomposer.com 否则你被墙了，再怎么多线程也...
Composer 下载慢，部分解决方法
liang_rujiang的博客
06-08 844
1、composer的国内镜像 composer config -g repo.packagist composer //packagist.phpcomposer.com https://pkg.phpcomposer.com/ //镜像官方地址 2、使用安畅网络镜像 composer config -g repos.packagist composer https://php.cnpkg.org https://php.cnpkg.org/ //镜像官方地址 3、阿里云镜像 c
composer下载太慢?别慌
weixin_48983354的博客
10-24 293
国内使用composer下载安装第三方类库太慢，可使用阿里云镜像 一，全局配置 所有项目使用阿里云镜像 composer config -g repo.packagist composer https://mirrors.aliyun.com/composer/ 取消配置 composer config -g --unset repos.packagist 二，项目配置 仅当前项目可使用该镜像地址： composer config repo.packagist composer https://mi.
Composer开启多线程组件改变composer缓慢问题
wester的博客
01-19 6841
环境说明： hirak/prestissimo composer >=1.0.0 <2.0 PHP >=5.3, (suggest >=5.5, because curl_share_init) ext-curl 这里要求composer版本在>=1.0.0 <2.0， composer -V查看本地的版本 一：使用composer的国内镜像设置 composer config -g repo.packagist composer https://mi.
composer加速
U.R.M.L
06-12 584
准备 升级composer到最新版本 composer self-update 清除缓存 composer clear 设置 切换composer源到阿里云 composer config -g repo.packagist composer https://mirrors.aliyun.com/composer/ 使用 Prestissimo 提高 composer 下载速度 composer global require hirak/prestissimo 测试 在完成了上述所有步骤后理论上co
深入了解Pthread：强大的多线程编程利器
深度Linux
03-04 1184
Pthread，即 POSIX threads，作为 POSIX 的线程标准，为开发者提供了一套强大且规范的线程编程接口。它在多种操作系统中广泛适用，包括 Unix、Linux、macOS 等类 Unix 系统，甚至在 Windows 系统中也有移植版本。Pthread 的 API 命名方式与一般 C/C++ 代码相同，这使得编程过程更加易于理解和上手。例如，创建线程使用pthread_create函数，该函数有多个参数，包括指向线程标识符的指针、线程属性、线程执行函数的起始地址以及运行函数的参数。
【PHP】Composer 安装、换源及测试（阿里源/腾讯源)
田豆芽的IT技术专栏
04-13 3604
Composer安装笔记 为后续Fast Admin课程准备的文档
composer 使用指南
飞机飞过天空的博客
04-01 249
文章目录安装LinuxWindows配置镜像源配置阿里云镜像源全局配置镜像取消镜像安装拓展包：composer 多线程下载加速 本篇是 composer 的使用教程，从安装到使用。 安装 我们都知道 composer 是基于 PHP-CLI 的，所以要想安装 composer ，先要确保系统上有 PHP 环境。 Linux 因为这里是安装软件，所以需要 root 权限。 $ cd ~; $ cur...
Prestissimo: 加速Composer依赖并行安装插件
Prestissimo的出现打破了这一单线程的安装模式，它通过多线程的方式实现多个依赖包的并发安装。具体来说，Prestissimo利用PHP的`curl_multi_*`函数，这个函数提供了一种同时进行多个cURL会话的方法。通过这样的技术...
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- **accelerator**: 揭示了该库的作用是加速下载过程。 - **curl-multi**: 提到的是PHP中curl扩展的一个多请求处理功能，可以用来同时处理多个HTTP请求，提高了下载效率。 - **PHP**: 最后一次强调了该库是用PHP编写...
Composer优化与性能提升：清理缓存、加速安装、锁定版本等策略
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CCS5.5多线程编程深入解析：并行计算的精髓所在（高级并行计算教程）
本文旨在深入探讨多线程编程的基础知识、CCS5.5环境下的多线程实践、并行计算的核心技术、实际应用案例以及优化策略和未来挑战。首先介绍了多线程编程的基础概念和CCS5.5环境特性，随后详细阐述了在该环境下创建和...
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STM32电机库无感代码注释无传感器版本龙贝格观测三电阻双AD采样前馈控制弱磁控制斜坡启动
12-19
STM32电机库无感代码注释无传感器版本龙贝格观测三电阻双AD采样前馈控制弱磁控制斜坡启动内容概要：本文档为一份关于STM32电机控制的无传感器版本代码注释资源，聚焦于龙贝格观测器在永磁同步电机（PMSM）无感控制中的应用。内容涵盖三电阻双通道AD采样技术、前馈控制、弱磁控制及斜坡启动等关键控制策略的实现方法，旨在通过详细的代码解析帮助开发者深入理解基于STM32平台的高性能电机控制算法设计与工程实现。文档适用于从事电机控制开发的技术人员，重点解析了无位置传感器控制下的转子初始定位、速度估算与系统稳定性优化等问题。; 适合人群：具备一定嵌入式开发基础，熟悉STM32平台及电机控制原理的工程师或研究人员，尤其适合从事无感FOC开发的中高级技术人员。; 使用场景及目标：①掌握龙贝格观测器在PMSM无感控制中的建模与实现；②理解三电阻采样与双AD同步采集的硬件匹配与软件处理机制；③实现前馈补偿提升动态响应、弱磁扩速控制策略以及平稳斜坡启动过程；④为实际项目中调试和优化无感FOC系统提供代码参考和技术支持； 阅读建议：建议结合STM32电机控制硬件平台进行代码对照阅读与实验验证，重点关注观测器设计、电流采样校准、PI参数整定及各控制模块之间的协同逻辑，建议配合示波器进行信号观测以加深对控制时序与性能表现的理解。
自定义button样式，round-corners按钮
12-19
下载前必看：https://pan.quark.cn/s/cbeecb3ae425 GSCaptchaButton 功能 倒计时 自动禁用/启用按钮 自定义文字 使用方法 无论是自定义控件还是 xib，将继承自 UIButton 改为 GSCaptchaButton 开始倒计时 手动结束 判断是否处于倒计时状态 要求 Master iOS 8.0+ Xcode 10 (Swift 4.2 - 5.0) 安装 CocoaPods: 在 中增加: 手动 将 文件拖入你的项目
电气设备故障检测.zip
最新发布
12-19
1.版本：matlab2014a/2019b/2024b 2.附赠案例数据可直接运行。 3.代码特点：参数化编程、参数可方便更改、代码编程思路清晰、注释明细。 4.适用对象：计算机，电子信息工程、数学等专业的大学生课程设计、期末大作业和毕业设计。
FCN网络实现（PyTorch）
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下载方式：https://pan.quark.cn/s/abd8d67e2b79 pytorch FCN easiest demo 不断更新中~ 这个repo是在读论文Fully Convolutional Networks for Semantic Segmentation时的一个pytorch简单复现，数据集很小，是一些随机背景上的一些包的图片（所有数据集大小一共不到80M），如下图 数据集示意图 关于此数据集详细信息，见数据集 根据论文实现了FCN32s、FCN16s、FCN8s和FCNs 部分代码参考了这个repo 使用visdom可视化，运行了20个epoch后的可视化如下图： 可视化1 可视化2 如何运行 1 我的运行环境 Windows 10 CUDA 9.x （可选） Anaconda 3 （numpy、os、datetime、matplotlib） pytorch == 0.4.1 or 1.0 torchvision == 0.2.1 visdom == 0.1.8.5 OpenCV-Python == 3.4.1 2 具体操作 打开终端，输入 打开另一终端，输入 若没有问题可以打开浏览器输入来使用可视化 3 训练细节 训练细节 数据集 training data来自这里，ground-truth来自这里。 链接中提供的图片中，部分ground-truth的有误，而且部分有ground-truth的图片没有对应training data的图片，将这些有错误的图片分别剔除，重新编号排序之后剩余533张图片。 之后我随机选取了67张图片旋转180度，一共在training data和ground-truth分别凑够600张图片（0.jpg ~...
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