Sqlserver中百万数据随机提取的问题

本文介绍了一种在海量数据中快速抽取指定数量记录的方法,通过利用GUID类型字段与随机字符串匹配,有效提升了性能。

摘要生成于 C知道 ,由 DeepSeek-R1 满血版支持, 前往体验 >

select top 2000 * from tb order by newid()

但是在海量数据下,它的性能是无法忍受的。这里我用一个变通的办法来实现性能的提升,思路为:表必须存在一个guid类型的主键或者索引列,然后用这个列去like一个随机字符串,随机字符串必须为guid规定的字符集合(数字+A到Z)。下面例子只用到了数字,并且只用了4个数字来匹配,你可以更改like后面的语句来调整这个策略。

--生成测试环境
use master
go
create table test(id uniqueidentifier,name varchar(100)) 
insert into test select newid(),name from syscolumns 
--随机提取
select top 10 * from test where id like 
char(48+abs(checksum(newid())%10))+  '%'+
char(48+abs(checksum(newid())%10))+  '%'+
char(48+abs(checksum(newid())%10))+  '%'+
char(48+abs(checksum(newid())%10))+'%' 
--删除测试环境
drop table test

我测试了300万数据提取2000条,耗时大约1秒左右。另外提醒一点,索引对like语句是有效的。

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