3.20 小结

最新推荐文章于 2024-07-19 14:59:04 发布
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#任务

本文介绍了如何配置不同类型的任务，并提供了应用实例。还探讨了如何利用容器实现任务循环，以及深入理解数据流和转换选项。

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3.20  小结

在本章中，我们了解了每种任务并学习了如何配置它们。同时也介绍了如何使用这些任务的一些例子。在下一章，我们将通过介绍容器来继续控制流的话题。容器可以使用户在任务中循环。此外，在下一章还将更深入地了解数据流以及每种转换选项。

Python学习笔记（二十三）数据库访问方法小结
阿文(alvin)的专栏
06-08 2637
参考资料：https://www.cnblogs.com/yy3b2007com/p/5716102.htmlhttps://www.cnblogs.com/Leo_wl/p/3288402.htmlhttp://www.lfd.uci.edu/~gohlke/pythonlibs/通过前面的学习，总结一下Python访问数据库的套路如下：1、安装与Python版本配套的支持对应数据库访问的con...
Python 之 LIBSVM 使用小结（二）
稚枭天卓
08-06 4319
网上许多libsvm的python教程中经常会有这样的例子，但是运行会出现 ImportError: No module named svmutil 的报错。 import os import sys os.chdir('C:\libsvm-3.17\python') from svmutil import * y, x = svm_read_problem('../lkagain.
3.20函数小结
2301_76895403的博客
03-20 80
1) 语法 : def 函数名(形参列表) : 函数说明文档函数体 2) 说明a . def - 关键字；固定写法b . 函数名 - 程序员自己命名；两个要求 : 是标识符、不是关键字三个规范 : 见名知义(看到函数名就大概指导函数的功能) 、不使用系统函数名、类名、模块名所有字母都小写 , 多个单词用下划线隔离c .() 固定写法d . 形参列表 - 以 '变量名1,变量名2,变量名3...' 的形式存在 , 这的每一个变量就是一个形参;
第七周学习个人小结（3.16~3.20）
qq_44713343的博客
03-22 245
不知不觉，一阶段的学习已经接近尾声。我想对本阶段的学习做一个简短的小结。 刚开始第一周所学的知识是非常轻松的，我想和之前有一定的基础有关系。可能之前在学校学了一学期的东西，在这里就只有两周就学完了。慢慢从第三周开始，所学知识是我之前没有接触过的，所以学起来相对吃力。根据这几周对新知识的学习我有以下体会： （1）对于新知识的学习，一定要提前预习。 特殊时期要线上上课，因为很多知识并不是你一遍就...
3.13-3.20学习总结
qq_51455933的博客
03-20 219
贪心算法小结（1） 定义：1.贪心算法是按照某种最优策略将复杂问题分解成子问题，从而能够解出整个问题的最优解 2.可以看出，贪心算法最鲜明的特征是先从局部考虑，进而找到整个问题的最优解 3.贪心算法优先级高，因为时间复杂度比其它算法都要低，因此若此问题能够用贪心算法解决的话，一般是最优解 判定是否是贪心方法：先对问题进行模拟，找到最一般的问题的解决方案，同时在这个过程中对解决方法进行优化，选择更简洁的方式来处理子问题，进而处理全部问题，而这个最简洁的方式就是贪心算法 类型题： 1.单指针问题 代表题目：最优
实训小结（6）
u_hcy2000的博客
03-31 1015
** 3.18 模型评估参数 地理位置转换 ** np.linspace(0.0, 1.0, num=30) linspace函数可以生成元素从0到1等间隔的数量为为30个的一个list 通过绘制学习曲线图来判断模型的状态：过拟合还是欠拟合 1、训练和验证都低于准确率，说明模型欠拟合， 要增加模型的复杂度，比如，增加特征、增加树的深度、减小正则项等等，此时再增加数据量是不起作用的。 2、训练的模型...
《C++ Primer》第三章小结练习
潇雪的博客
06-24 1506
《C++ Primer》第三章小节练习
Solaris 常用命令小结
weixin_34189116的博客
08-04 195
注意：在solaris下输入命令后修改，需要用delete键。调出历史命令也很不方便，上下箭头键也不起作用。我们需要进入bash 环境，方法是#bash退出时输入exit即可。在bash环境下面是具有类似doskey的功能的，可以记录历史命令，按上箭头键就可以正常显示刚才敲过的命令了，也可输入history显示整个历史命令记录。 1. 系统# passwd：修改口令# exit：退出系统2. 文...
PyCharm使用技巧及常用快捷键_小结
kyle1314608的博客
09-06 3456
版权声明：本文为博主原创文章，遵循 CC 4.0 BY-SA 版权协议，转载请附上原文出处链接和本声明。 本文链接：https://blog.csdn.net/weixin_37292229/article/details/81737194 常用快捷键 1、Ctrl + Enter：在下方新建行但不移动光标； 2、Shift + Enter：在下方新建行并移到新行行首； 3、Ctrl + /.........
Ubuntu18.04 手动安装 make 3.82 + gcc 8.3.0 + cmake 3.20.5
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nefu_ljw的博客
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最近在打一个比赛，要求满足以下运行环境： 操作系统：Linux version 4.19.91-23.al7.x86_64 编译器：gcc-8.3.0 （clang的编译结果可能与gcc稍有不同) cmake: 3.20.52 make: GNU Make 3.82 记录一下我的配置过程，帮助大家少走坑！ 注：如果之前用apt装过这些包，可能需要删除掉，然后再替换成要安装的版本。我手动安装的软件都在/opt目录下，并且均在root用户下进行操作。另外，本文前置条件是已知vim的使用方法，
LCD驱动编写小结
aaaaatiger--寻路
12-03 2437
推荐文章 ：《S3C2410下LCD驱动程序的移植及GUI程序.pdf》3.1 背光：对于大部分的彩色LCD一定要接背光，我们才能看到屏上的内容；3.2 控制信号：不同的LCD厂商对于控制信号有不同的叫法，VFRAME：LCD控制器和LCD驱动器之间的帧同步信号。该信号告诉LCD屏的新的一帧开始了。LCD控制器在一个完整帧显示完成后立即插入一个VFRAME信号，开始新一帧的显示；VLINE：LCD
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中仑收银系统软件是一款基于互联网应用模式的在线进销存收银管理软件，收银系统本身集合购、销、存、结管理于一体，实现总部集中管理、多级管理机构、多门店的连锁体系。具有便于管理各门店商品、及时补货的显著作用...
建筑施工组织2021-府河名居人防地下室结平板模板支撑搭设施工方案 .doc
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【计算机毕设文章】宠物店商城小程序
Eastonzhang888的博客
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摘 要 　宠物不仅可以陪伴也可以释放工作、生活中的压力。现如今人们养宠物的非常多，相对的需要宠物服务的也增多。去宠物店预约宠物服务需要自己腾出时间去亲自参与，非常不方便，不适应现代人的生活。想要了解服务详情、价格信息等都需要自己去实体店查找。商家对于相关信息的管理也没有有效的平台，不利于服务的发布和宣传。宠物店商城小程序可以实现足不出户而且价格透明、售后更好。 本宠物店商城小程序采用java语言进行开发，数据库采用mysql。框架采用ssm。本系统实现的是和宠物相关的信息管理和发布，加入了商品销售的功能。操
基于核极限学习机的鲸鱼优化算法(WOA-ke lm)用于时间序列预测及其Matlab实现 - 时间序列预测 v4.0
08-13
内容概要：本文介绍了基于核极限学习机（Kernel Extreme Learning Machine, KELM）的鲸鱼优化算法（Whale Optimization Algorithm, WOA），即WOA-ke lm，在时间序列预测中的应用。文章首先概述了WOA-ke lm的技术背景，强调了其强大的非线性映射能力和自适应学习特性。接着，文章提供了一个自带的数据集，涵盖了多个领域的时序数据，用于验证WOA-ke lm的有效性。随后，文章详细解释了WOA-ke lm的Matlab代码实现，配有详细的注释，特别适合新手学习。最后，展示了该算法在实际应用中的出色表现，特别是在处理复杂非线性问题时的高精度和稳定性。 适合人群：对时间序列预测感兴趣的研究人员、学生和开发者，尤其是那些希望深入了解核极限学习机和鲸鱼优化算法的新手。 使用场景及目标：① 学习和掌握WOA-ke lm的基本原理和技术细节；② 使用提供的数据集和代码进行实验，验证算法的有效性；③ 提升在时间序列预测任务中的技能，特别是处理复杂非线性问题的能力。 其他说明：文章不仅提供了理论分析，还包括了实用的代码实现和详细的注释，帮助读者快速上手并应用于实际项目中。
LabVIEW与YOLOv5结合的TensorRT并行推理技术及应用
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将LabVIEW与YOLOv5结合，利用TensorRT进行并行推理的技术实现及其应用场景。主要内容涵盖从YOLOv5的.pt模型转换为.onnx再进一步转换为TensorRT模型(.trt)，以及如何通过C++封装DLL来支持LabVIEW环境下的多线程多任务并行推理。文中还讨论了模型转换过程中遇到的问题及解决方法，如不同显卡生成的TRT模型不通用的问题，并提供了具体的转换命令。此外，文章强调了在LabVIEW环境中调用DLL时需要注意的事项，比如内存管理和图像数据格式转换，确保了在工业检测场景中能够实现毫秒级别的视频和图片识别。 适合人群：对嵌入式系统开发、机器视觉、深度学习感兴趣的工程师和技术爱好者，尤其是那些希望将深度学习模型应用于工业自动化领域的专业人士。 使用场景及目标：适用于需要高性能、低延迟的工业检测和其他实时视觉处理任务。目标是在保持高精度的同时，提高处理速度，减少硬件资源占用，从而优化生产效率。 其他说明：文中提供的技术方案不仅解决了模型转换和跨平台兼容性的问题，还实现了高效的多模型并行推理，为工业自动化领域提供了一种可行的深度学习应用方案。
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基于 numpy 构建对齐 pytorch 接口的简易深度学习框架
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