AdaBoostClassifier(一):参数说明

本文介绍AdaBoostClassifier,一种集成学习方法,使用决策树作为基础分类器。详细解释了sklearn库中AdaBoostClassifier的参数设置。

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AdaBoostClassifier是集成学习的一种集成方法,其采用的基础分类器默认为决策树,在sklearn库中该分类器有如下参数:

from sklearn.ensemble import AdaBoostClassifier;

model = AdaBoostClassifier(
    base_estimator=None,
    n_estimators=-50,
    learning_rate=1.0,
    algorithms='SAMME.R',
    random_state=None);

 

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