AdaBoostClassifier是集成学习的一种集成方法,其采用的基础分类器默认为决策树,在sklearn库中该分类器有如下参数:
from sklearn.ensemble import AdaBoostClassifier;
model = AdaBoostClassifier(
base_estimator=None,
n_estimators=-50,
learning_rate=1.0,
algorithms='SAMME.R',
random_state=None);