window上Clion配置C++版本的opencv

window上Clion配置opencv

注意版本一定要对的上，否则可能会出错，亲测

• widnows 11
• mingw 8.1.0
• opencv 4.5.5

mingw8.1下载地址https://sourceforge.net/projects/mingw/
配置环境变量

cmake下载

安装完添加环境变量

来到官网，下载 windows 对应的版本，现在最新的版本是 4.5.

我这里安装4.5.5的

下载完成后解压

opencv 默认只提供了 msvc 编译的版本，在 build 目录下，源码文件在 sources。因此接下来，我们需要使用 mingw 来编译 opencv，首先在 opencv 的解压目录下新建一个文件夹 mingw_build，用来存放编译生成的文件

然后打开 cmake-gui.exe，在 Where is the source code: 选择 opencv 下的 sources文件夹，而 Where to build the binaries: 选择前面创建好的 mingw_build 文件夹

然后点击 Configure，在 Specify the generator for this project 中选择 MinGW Makefiles

Configure完成后，再点击Generate

Generate 完成后，我们进入到 mingw_build 文件夹，打开终端工具，执行命令 mingw32-make.exe 开始编译

编译成功

然后执行安装，mingw32-make.exe install

可能会报错

CMake Error at modules/python3/cmake_install.cmake:49 (file): file cannot create directory: E:/exe/anaconda3/Lib/site-packages/cv2. Maybe need administrative privileges. Call Stack (most recent call first): cmake_install.cmake:158 (include) mingw32-make: *** [Makefile:129: install] Error 1

这是没有权限，这个时候你需要在以管理员身份打开cmd，然后cd到mingw_build文件夹下再执行mingw32-make.exe install

可以看到，相关的文件都被拷贝到了 mingw_build\install 目录下，然后将目录E:\opencv\opencv\mingw_build\install\x64\mingw\bin加入到系统环境变量中，这个就不用我多说了，系统环境变量怎么设置看我这篇文章https://blog.youkuaiyun.com/Johnor/article/details/134353311?spm=1001.2014.3001.5502

打开 clion，新建一个项目

打开设置中的工具链

默认情况下，clion 中只能使用 Debug 模式下运行程序，因此，我们来增加 Release 模式。

接下来，修改下 CMakeLists.txt，内容如下

注意设置opencv的目录，这样项目的寻找头文件的根目录就是E:\\opencv\\opencv\\mingw_build\\install

cmake_minimum_required(VERSION 3.21)
project(OpenCVDemo)

set(CMAKE_CXX_STANDARD 11)

set(OpenCV_DIR "E:\\opencv\\opencv\\mingw_build\\install")
find_package(OpenCV REQUIRED)
include_directories(${OpenCV_INCLUDE_DIRS})
add_executable(OpenCVDemo main.cpp)
target_link_libraries(OpenCVDemo ${OpenCV_LIBS})

记得修改完一定要点击，右边的加载CMake更改

记得修改完一定要点击，右边的加载CMake更改

记得修改完一定要点击，右边的加载CMake更改

然后就是代码

#include <iostream>
#include <opencv2/opencv.hpp>

using namespace std;
using namespace cv;

int main() {
    //std::cout << "当前工作目录: " << std::filesystem::current_path() << std::endl;
    Mat srcImage = imread("..//images//img.png");
    if (!srcImage.data) {
        std::cout << "Image not loaded";
        return -1;
    }
    imshow("image", srcImage);
    waitKey(0);
    return 0;
}

注意图像的相对位置，opencv项目的位置是与相关的exe文件同目录的，这个OpenCVDemo.exe才是项目的根目录，至于为什么和python版本的opencv不一样，是因为C++是编译型语言，与python这种解释型语言不同

所以需要使用…退出cmake_build_debug目录，才能找到images下面的img.png

运行结果