7.6 二叉树的查找

1. 二叉树的每个节点都不能有多两个的儿子;

2.二叉查找树满足的条件:每个节点的数据要大于左子节点的数据,小于右子节点的数据

下面程序,主程序测试有待改进:

1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
12
13
14
15
16
17
18
19
20
21
22
23
24
25
26
27
28
29
30
31
32
33
34
35
36
37
38
39
40
41
42
43
44
45
46
47
48
49
50
51
52
53
54
55
56
57
58
59
60
61
62
63
64
65
66
67
68
69
70
71
72
73
74
75
76
77
78
79
80
81
82
83
84
85
86
87
88
89
90
91
92
93
94
95
96
97
98
99
100
101
102
103
104
105
106
107
108
109
110
111
112
113
114
115
116
117
118
119
120
121
122
123
124
125
126
127
128
129
130
131
132
133
134
135
136
137
138
139
140
141
142
143
144
145
146
147
148
149
150
151
152
153
154
155
156
157
158
159
160
161
162
163
164
165
166
167
168
169
170
171
172
173
174
175
176
177
178
179
180
181
182
183
184
185
186
187
188
189
190
191
192
193
/***********************************************************/
// 程序名称:SearchTree.cpp
// 程序目的:设计一个使用二叉查找树的程序
// 程序来源:数据结构与算法分析(C语言描述) P-73
// 日期:2013-8-25 13:01:35
/***********************************************************/

#include <stdio.h>
#include <stdlib.h>

#define Error( str )        FatalError( str )
#define FatalError( str )   fprintf( stderr, "%s\n", str ), exit( 1 )

typedef int ElementType;
#define MAXQUEUE 10

struct treeNode;
typedef struct treeNode* Position;
typedef struct treeNode* SearchTree;

SearchTree MakeEmpty(SearchTree T);
Position Find(ElementType x, SearchTree T);
Position FindMin(SearchTree T);
Position FindMax(SearchTree T);
SearchTree Insert(ElementType x, SearchTree T);
SearchTree Delete(ElementType x, SearchTree T);
ElementType Retrieve(Position p);

struct treeNode
{
    ElementType element;
    SearchTree left;
    SearchTree right;
};

/************************************************************************/
// 主程序
/************************************************************************/

int main(void)
{
    SearchTree searchTree = NULL;
    Position pos;

    searchTree = MakeEmpty(searchTree);

    int j= 0;
    for ( int i = 0; i < 50; i++, j = (j+7)%50 )
    {
        searchTree = Insert(j, searchTree);
    }

    for (int i = 0; i < 50; i++)
        if ( (pos=Find(i, searchTree)) == NULL || Retrieve(pos) != i)
            printf("在%d处出现错误!\n", i);
//      else
//          printf("输出值:%d ", i);

    for (int i = 0; i < 50; i += 2)
        searchTree = Delete(i, searchTree);

    for (int i = 1; i < 50; i += 2)
    {
        if ( (pos=Find(i, searchTree)) == NULL || Retrieve(pos) != i)
            printf("在%d处出现错误!\n", i);
    }

    printf( "子树中最小值是:%d, 最大值是:%d\n", Retrieve(FindMin(searchTree)),
                        Retrieve(FindMax(searchTree)) );

    return 0;
}

/************************************************************************/
// 二叉查找树的初始化操作
/************************************************************************/

SearchTree MakeEmpty(SearchTree T)
{
    if (NULL != T)
    {
        MakeEmpty(T->left);
        MakeEmpty(T->right);
        free(T);
    }

    return NULL;
}

/************************************************************************/
// 二叉查找树查询操作
/************************************************************************/

Position Find(ElementType x, SearchTree T)
{
    if (NULL == T)
        return NULL;

    if (x < T->element)
        return Find(x, T->left);
    else if (x > T->element)
        return Find(x, T->right);
    else
        return T;
}

/************************************************************************/
// 查找最小值
/************************************************************************/

Position FindMin(SearchTree T)
{
    if (NULL == T)
        return NULL;
    else if (T->left == NULL)
        return T;
    else
        return FindMin(T->left);
}

/************************************************************************/
// 查找最大值
/************************************************************************/

Position FindMax(SearchTree T)
{
    if (NULL != T)
        while (T->right != NULL)
            T = T->right;

    return T;
}

/************************************************************************/
// 二叉查找树插入操作
/************************************************************************/

SearchTree Insert(ElementType x, SearchTree T)
{
    if (NULL == T)
    {
        // 创建并返回一个树节点 
        T = (SearchTree)malloc(sizeof(struct treeNode));
        if (NULL == T)
             FatalError("内存不足,无法创建节点!");
            
        else
        {
            T->element = x;
            T->left = T->right = NULL;
        }
    }
    else if (x < T->element)
        T->left = Insert(x, T->left);
    else if (x > T->element)
        T->right = Insert(x, T->right);

    return T;
}

/************************************************************************/
// 二叉查找树删除操作
/************************************************************************/

SearchTree Delete(ElementType x, SearchTree T)
{
    Position tmpCell;

    if (NULL == T)
        Error("未找到要删除的元素!");
    else if (x < T->element)        // 转向左子树
        T->left = Delete(x, T->left);
    else if (x > T->element)        // 转向右子树
        T->right = Delete(x, T->right);
    else if (T->left && T->right)   // 有两个儿子节点
    {
        // 找到右子树中的最小值
        tmpCell = FindMin(T->right);
        T->element = tmpCell->element;
        T->right = Delete(T->element, T->right);
    }
    else    // 一个或无儿子节点
    {
        tmpCell = T;
        if (NULL == T->left)
            T = T->right;
        else if (NULL == T->right)
            T = T->left;
        free(tmpCell);
    }

    return T;
}

/************************************************************************/
// 二叉查找树获取指定位置的值
/************************************************************************/

ElementType Retrieve(Position p)
{
    return p->element;
}
输出结果:


本程序的二叉查询树结结构图为:



评论
添加红包

请填写红包祝福语或标题

红包个数最小为10个

红包金额最低5元

当前余额3.43前往充值 >
需支付:10.00
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包
实付
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明:

1.余额是钱包充值的虚拟货币,按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载,可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值