最大上升子序列-python

最新推荐文章于 2024-04-15 19:55:10 发布

John_Lan_2008

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分类专栏：算法

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本文介绍了一种使用动态规划解决寻找数组中最长上升子序列的方法。通过一次遍历数组，利用之前计算过的子问题解决方案来高效地解决当前问题。最终找出数组中上升子序列的最大长度。

摘要生成于 C知道，由 DeepSeek-R1 满血版支持，前往体验 >

利用动态规划，分配一个数组，每个元素存储着以前索引位置为终点的最大上升子序列的长度，经过一次遍历根据数组前面的值更新当前位置值，最后数组中的最大值为最大上升子序列的最大长度。


def maxLen(arr):
    u = [1 for i in range(len(arr))]
    for i in range(1, len(arr)):
        for j in range(i):
            if arr[j] < arr[i]:
                u[i] = max(u[i], u[j] + 1)
    return max(u)

if __name__ == '__main__':
    arr = [1, 7, 3, 5, 9, 4, 8, 20, 19]
    print(maxLen(arr))