如何使用explain关键字优化SQL

前言

通常我们使用SQL查询是如何判断SQL的健康程度呢?我们会根据SQL查询时间来判断快慢，还有别的方法吗？

简介

explain显示了mysql如何使用索引来处理select语句以及连接表。可以帮助选择更好的索引和写出更优化的查询语句

使用

EXPLAIN SELECT * FROM tb_account_user WHERE ID=1------------------------------------------------------------------------------------------------------    id  select_type  table            type    possible_keys  key     key_len  ref       rows  Extra   ------  -----------  ---------------  ------  -------------  ------  -------  ------  ------  --------     1  SIMPLE       tb_account_user  system  PRIMARY        (NULL)  (NULL)   (NULL)       1    

EXPLAIN列的解释

id	表示查询（select）的类型：simple(简单表），primary（主查询），union（union中的第二个或者是后面的查询语句），subquery(子查询第一个查询）
select_type	SELECT类型,可以为以下任何一种: ● SIMPLE:简单SELECT(不使用UNION或子查询) ● PRIMARY:最外面的SELECT ● UNION:UNION中的第二个或后面的SELECT语句 ● DEPENDENT UNION:UNION中的第二个或后面的SELECT语句,取决于外面的查询 ● UNION RESULT:UNION 的结果 ● SUBQUERY:子查询中的第一个SELECT ● DEPENDENT SUBQUERY:子查询中的第一个SELECT,取决于外面的查询 ● DERIVED:导出表的SELECT(FROM子句的子查询）
table	输出结果集的表
type	表示表中查找所需的行的方式 ● type=ALL,全表扫描，遍历全表来找到匹配的行 ● type=index 索引全扫描，遍历整个索引来查询匹配的行 ● type=range 索引范围扫描，常见于>,>=,<,<=,between等操作符 ● type=ref 使用非唯一索引扫描或者唯一索引的前缀扫描，返回匹配某个单独值的记录行 ● type=eq_ref 使用的唯一就是唯一索引 ● type=const/system 单表中最多有一个匹配行 ● type=null 不用访问表或者索引，直接能够得到结果 ● type=ref_or_null 查询包含null的查询 ● type=index_merge 索引合并优化 ● type=unique_subquery  in的后面是一个查询主字段的数据 ● type=index_subquery in在后面查询非唯一索引字段的子查询
possible_keys	查询中可能使用的索引
key	表示查询索引
key_len	索引的长度
rows	扫描中的数量