Android OpenCV库使用

最新推荐文章于 2025-09-22 16:59:00 发布

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本文介绍了如何在Android Studio中集成OpenCV库，并通过一个灰度化图像的例子展示了其使用方法。OpenCV是一个开源计算机视觉库，支持多种操作系统。文章详细说明了配置过程，包括下载SDK、添加依赖、修改配置、添加库文件等步骤。

最近在做一个文字识别的工具，主要是想从图片中提取出对我有用的信息。

文字识别用的是Tesseract的文字识别库，写了一个demo，发现识别的速度很慢，于是想是不是要对原图做些处理呢？！

于是乎，找到了这个博文：Android中的文字识别（论文精简版），里面提到需要对原图片做基本的处理：

对于图片的处理，使用的OpenCV库。所以在此记录一下在Android中怎么使用OpenCV库。

OpenCV库简介

OpenCV是一个基于BSD许可（开源）发行的跨平台计算机视觉库，可以运行在Linux、Windows和Mac OS操作系统上。它轻量级而且高效——由一系列 C 函数和少量 C++ 类构成，同时提供了Python、Ruby、MATLAB等语言的接口，实现了图像处理和计算机视觉方面的很多通用算法。

Android集成OpenCV库

我这边是在Android Studio上集成的，而且Android Studio已经集成好NDK了。

（1）下载OpenCV库的SDK

地址：http://opencv.org/releases.html。

解压之后，应该是这样的：

进入sdk文件夹，如图：

（2）项目添加依赖module

选择sdk/java文件夹。

并把app模块依赖openCVLibrary341模块：

（3）修改配置

比如我们app模块的build.gradle如下：

需要把红色框里面的内容复制到openCVLibrary341模块的build.gradle中，

（4）添加库文件

把OpenCV库文件添加到项目中：

复制到项目中的lib文件夹中：

（5）最后调整

还要在app模块的build.gradle添加以下配置：

方便拷贝：

dependencies里面：

compile fileTree(dir: "$buildDir/native-libs",include: 'native-libs.jar')

task：

task nativeLibsToJar(type: Jar,description:'create a jar archive of the native libs'){
    destinationDir file("$buildDir/native-libs")
    baseName 'native-libs'
    from fileTree(dir: 'libs',include: '**/*.so')
    into 'lib/'
}
tasks.withType(JavaCompile){
    compileTask -> compileTask.dependsOn(nativeLibsToJar)
}

大概以上5个步骤就可以配好了！

OpenCV库使用实例

集成完OpenCV库之后，我们来尝试使用一下。

public class MainActivity extends AppCompatActivity {

    private static final String TAG = "MainActivity";
    private Button btn;
    private Mat imageMat;
    private ImageView imageView;

    @Override
    protected void onCreate(@Nullable Bundle savedInstanceState) {
        super.onCreate(savedInstanceState);
        setContentView(R.layout.activity_main);
        imageView = (ImageView) findViewById(R.id.img);
        imageView.setImageResource(R.drawable.hahah);
        btn = (Button) findViewById(R.id.btn);

        btn.setOnClickListener(new View.OnClickListener() {
            @Override
            public void onClick(View v) {
                 // 图像灰度化
                 Bitmap bitmap = BitmapFactory.decodeResource(getResources(), R.drawable.hahah);
                 Mat mat_src = new Mat(bitmap.getWidth(), bitmap.getHeight(), CvType.CV_8UC4);
                 Utils.bitmapToMat(bitmap, mat_src);
                 Mat mat_gray = new Mat(bitmap.getWidth(), bitmap.getHeight(), CvType.CV_8UC1);
                 Imgproc.cvtColor(mat_src, mat_gray, Imgproc.COLOR_BGRA2GRAY, 1);
                 final Bitmap bmp_dst = Bitmap.createBitmap(mat_gray.cols(), mat_gray.rows(), Bitmap.Config.ARGB_8888);
                 Utils.matToBitmap(mat_gray, bmp_dst);
                 imageView.setImageBitmap(bmp_dst);
            }
        });

    }

    @Override
    protected void onResume() {
        super.onResume();
        // 加载并初始化OpenCV类库
        if (!OpenCVLoader.initDebug()) {
            Log.d("OpenCV", "Internal OpenCV library not found. Using OpenCV Manager for initialization");
            OpenCVLoader.initAsync(OpenCVLoader.OPENCV_VERSION_2_4_10, this, mLoaderCallback);
        } else {
            Log.d("OpenCV", "OpenCV library found inside package. Using it!");
            mLoaderCallback.onManagerConnected(LoaderCallbackInterface.SUCCESS);
        }
    }

    /**
     * 加载回调
     */
    private BaseLoaderCallback mLoaderCallback = new BaseLoaderCallback(this) {
        @Override
        public void onManagerConnected(int status) {
            switch (status) {
                case LoaderCallbackInterface.SUCCESS: 
                    Log.i(TAG, "OpenCV loaded successfully");
                    imageMat=new Mat();
                    break;
                default:
                    super.onManagerConnected(status);
                    break;
            }
        }
    };

}