算法系列:计数排序

算法系列:计数排序

计数排序可能是最简单的一种排序,它可以被用来对一个列表进行排序,并且是基数排序的一个关键部分。这两者都是被Harold Seward发明的,这篇文章我将解释计数排序并且用C写出来。

  • 计数排序

计数排序非常基础,他的主要目的是对整数排序并且会比普通的排序算法性能更好。例如,输入{1, 3, 5, 2, 1, 4}给计数排序,会输出{1, 1, 2, 3, 4, 5}。这个算法由以下步骤组成:

  1. 初始化一个计数数组,大小是输入数组中的最大的数。
  2. 遍历输入数组,遇到一个数就在计数数组对应的位置上加一。例如:遇到5,就将计数数组第五个位置的数加一。
  3. 把计数数组直接覆盖到输出数组(节约空间)。
  • 例子

输入{3, 4, 3, 2, 1},最大是4,数组长度是5。

建立计数数组{0, 0, 0, 0}。

遍历输入数组:

{3, 4, 3, 2, 1} -> {0, 0, 1, 0}
{3, 4, 3, 2, 1} -> {0, 0, 1, 1}
{3, 4, 3, 2, 1} -> {0, 0, 2, 1}
{3, 4, 3, 2, 1} -> {0, 1, 2, 1}
{3, 4, 3, 2, 1} -> {1, 1, 2, 1}

计数数组现在是{1, 1, 2, 1},我们现在把它写回到输入数组里:

{0, 1, 2, 1} -> {1, 4, 3, 2, 1}
{o, o, 2, 1} -> {1, 2, 3, 2, 1}
{o, o, 1, 1} -> {1, 2, 3, 2, 1}
{o, o, o, 1} -> {1, 2, 3, 3, 1}
{o, o, o, o} -> {1, 2, 3, 3, 4}

这样就排好序了。

  • 时间:O(n + k),n是输入数组长度,k是最大的数的大小。
  • 空间:O(n + k),n是输入数组长度,k是最大的数的大小。
  • 代码
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#include <stdio.h>
#include <stdlib.h>
 
void printArray( int * array, int size){
 
   int curr;
   for (curr = 0; curr < size; curr++){
     printf ( "%d, " , array[curr]);
   }
   printf ( "\n" );
}
 
int maximum( int * array, int size){
 
   int curr = 0;
   int max = 0;
 
   for (curr = 0; curr < size; curr++){
     if (array[curr] > max){ max = array[curr]; }
   }
 
   return max;
}
 
void countingSort( int * array, int size){
 
   int curr = 0;
   int max = maximum(array, size);
   int * counting_array = calloc (max, sizeof ( int )); // Zeros out the array
 
   for (curr = 0; curr < size; curr ++){
     counting_array[array[curr]]++;
   }
 
   int num = 0;
   curr = 0;
 
   while (curr <= size){
     while (counting_array[num] > 0){
       array[curr] = num;
       counting_array[num]--;
       curr++;
       if (curr > size){ break ; }
     }
     num++;
   }
   printArray(array, size);
}
 
int main(){
 
   int test1[] = {2, 6, 4, 3, 2, 3, 4, 6, 3, 4, 3, 5, 2, 6};
   int size1 = 14;
 
   countingSort(test1, size1);
 
   int test2[] = {5, 6, 7, 8, 5};
   int size2 = 5;
 
   countingSort(test2, size2);
 
   int test3[] = {8, 1, 2, 3, 3, 4};
   int size3 = 6;
 
   countingSort(test3, size3);
 
   return 0;
}

插播一句:如果你编程有困难,无妨看看我的教程

  • 总结

不幸的是,这个算法的简洁性同时也是它的弱点。很多程序员不需要对整数排序,至少他们觉得他们不需要。其实通常非整数都可以被规约为整数,然后再用计数排序或者基数排序(基数排序就是多加了一层,这样会快一些)。谷歌一下可以有不少结果,比如这篇文章

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