Ria Service

摘要

在一个三层架构的应用程序中,中间层介于表示层和数据层之间,你所写的业务逻辑和数据验证都将在中间层出现。创建拥有良好用户体验的RIA应用,你需要客户端和服务端有着相同的业务规则,因此在客户端和服务端保证同步的中间层变得至关重要。WCF RIA Services可以让你在中间层用.NET框架编写逻辑应用,下面将讲述如何使用Domain Services以共享代码、数据实体来创建中间层。

  DomainService类是所有服务端domain services类的基类,另外WCF RIA Services也提供了LinqToEntitiesDomainService和LinqToSqlDomainService两个继承自DomainService的抽象类。

  为什么WCF RIA Service 对于 Silverlight 如此重要,最主要的原因在于,Silverlight 是一种客户端执行的环境,它无法如同 ASP.NET一样,直接与后端数据源进行沟通,数据存读取和保存全都必须跨越网络,我们就必须使用N-tier架构才能让 Silverlight 顺利的存取远程数据,这是一种很好的实践,在技术层面让开发者遵守现代软件开发的最佳实践,但是对于小项目来说并不是一项简单的事,微软一贯的作风就是为开发者提供开发者傻瓜式的开发模式,WCF RIA Services 让整个Silverlight 平台能够拥有如同 Web Form 或是 Win Form 一般同等级的数据库应用程序开发能力。

  WCF RIA Service 让开发多层式架构的过程就如同传统 2 层式架构应用程序一般自然。因为 WCF RIA Service 的导入,让这第 4 版的 Silverlight 足以成为相关技术发展的一个重大里程碑,而这也是我们跳过 Silverlight 2 与 Silverlight 3,全心等待 Silverlight 4 来临最重要的原因之一。

  在 Silverlight 3,我们通过WCF 或是ADO.NET Data Service 来实践所需的功能,WCF RIA Service 则是完全为了解决这一方面的问题而发展出来的相关服务,也是基于WCF服务,WCF支持各种通讯协议,目前WCF RIA Service只使用HTTP的绑定,而且Silverlight 4支持tcp绑定,参见InfoQ Silverlight 4中的高速通信,对于企业业务系统来说我会选择tcp的绑定。当然这只是beta版本,之后的版本肯定会改变,WCF RIA Services不仅仅是支持Silverlight,将来还会支持asp.net/ajax等等。

  我们知道WCF 使用EndPoint(Address, Binding 和 Contract),可以通过配置文件和编程方式进行配置,WCF RIA Service默认使用自己的ServiceHost,叫DomainServiceHost,DomainServiceHost 通过编程方式添加了三种EndPoint,用于REST接口的WebHttpBinding, BasicHttpBinding 和 BinaryHttpBinding,所有的绑定都设置了MaxReceivedMessageSize 为 ”2147483647”。缺省的Address的三种Binding如下:

  绑定 Address 说明

  WebHttpBinding baseAddress REST with JSON Endpoint

  BasicHttpBinding baseAddress” + “/soap“ SOAP with XML Endpoint

  BinaryHttpBinding baseAddress” + “/binary” SOAP with Binary Endpoint

  基于WCF的高度灵活性,可以自定义DomainServiceHost的来更改相关的配置来满足自己的需要,如果这些是微软来做的话会更加有影响力。期望WCF RIA Service能够继承WCF的灵活性为我们的提供强大的解决方案。

转自:http://baike.soso.com/v7544516.htm

内容概要:本文档详细介绍了基于MATLAB实现多目标差分进化(MODE)算法进行无人机三维路径规划的项目实例。项目旨在提升无人机在复杂三维环境中路径规划的精度、实时性、多目标协调处理能力、障碍物避让能力和路径平滑性。通过引入多目标差分进化算法,项目解决了传统路径规划算法在动态环境和多目标优化中的不足,实现了路径长度、飞行安全距离、能耗等多个目标的协调优化。文档涵盖了环境建模、路径编码、多目标优化策略、障碍物检测与避让、路径平滑处理等关键技术模块,并提供了部分MATLAB代码示例。 适合人群:具备一定编程基础,对无人机路径规划和多目标优化算法感兴趣的科研人员、工程师和研究生。 使用场景及目标:①适用于无人机在军事侦察、环境监测、灾害救援、物流运输、城市管理等领域的三维路径规划;②通过多目标差分进化算法,优化路径长度、飞行安全距离、能耗等多目标,提升无人机任务执行效率和安全性;③解决动态环境变化、实时路径调整和复杂障碍物避让等问题。 其他说明:项目采用模块化设计,便于集成不同的优化目标和动态环境因素,支持后续算法升级与功能扩展。通过系统实现和仿真实验验证,项目不仅提升了理论研究的实用价值,还为无人机智能自主飞行提供了技术基础。文档提供了详细的代码示例,有助于读者深入理解和实践该项目。
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