Python推荐算法案例（2）——基于内容的电影推荐

    在上一节中讲述了如何利用评分对电影进行简单的排序推荐。Python推荐算法案例（1）——根据评分进行排序的电影推荐

    本节中，将根据某电影的内容属性(例如电影类别)来推荐相似的电影。

   数据来源IMDB电影评分数据

    Python程序如下：

import pandas as pd
from numpy import *
movies=pd.io.parsers.read_csv('C:/Users/Ray/Desktop/recommand/movie_metadata/movie_metadata.csv')
movies.head()

movies['genres'].head()

from sklearn.feature_extraction.text import TfidfVectorizer

    tf-idf