Mondrian 日期维度

因此，每次我使用Saiku或其他BI工具进行演示或概念验证时，我都会感到烦恼。我必须花时间，从Pentaho数据集成挖掘日期维度样本转换，将其指向我的新数据库，然后运行它以生成一个很长的日期列表和日期部分，这些部分允许我们作为用户有效地切片和切块。

我知道蒙德里安现在有一个日期生成器的东西，但这不是我正在寻找的，因为这涉及写入数据库，我想要的东西a）更快地开始b）非破坏性。

所以前一段时间我有了一个想法，昨晚，与伍德斯托克蓝光一起，而夫人睡觉，并在给婴儿一些公式和在网站帮助系统上回答随机问题之间，我写了一个蒙德里安模式处理器允许将动态日期信息作为内联表注入我的模式。

我今天早上一直在扩展它以提供更多的灵活性并解决更多的用例，现在它至少在MySQL上工作得很好，我可以发布它并让人们玩游戏。

它不应该提供与它应该提供的数据库本身的优化日期维度相同的性能。Mondrian实际上做的是直接在查询中创建表结构，因此将连接日期列连接在一起并不是我曾经运行的最高性能查询，也就是说，它并没有那么糟糕，如果你碰巧有增量与存在的日期有关的ID，然后它实际上非常快。

我看到它被用于演示，概念证明，但是在你无法更改源表以添加日期维度的情况下，但你仍然想要将其分解并切片和切块。

目前它仅适用于Mondrian 4，这足以满足我的需求，因为我所做的大部分工作是Saiku Server / Mondrian 4，但它很容易移植。

这是Foodmart示例连接字符串：

JDBC：蒙德里安：的Jdbc = JDBC：MySQL的：//本地主机/的FoodMart;目录=蒙德里安：///datasources/foodmart4.xml; JdbcDrivers = com.mysql.jdbc.Driver; DynamicSchemaProcessor = bi.meteorite.MondrianDateDimension;起始日期= 19970101 ;结束日期= 19981231;立方体=销售= the_date，仓库= TIME_ID

正如您所看到的，我向它传递了一个开始日期字符串，结束日期字符串，以及我希望它与多维数据集的外键一起填充的多维数据集。然后，这将创建一个日期表，其中包含日期键以加入事实。如果像我提到的那样，你已经有了一个日期键，你可以传递它的InitID和一个值，它将启动一个Integer键而不是日期键并加入到它，这样性能更高。

你可以在github上找到源代码：

OSBI / mondriandategenerator
通过在GitHub上创建帐户，为mondriandategenerator开发做出贡献。github.com

或者从这里下载构建版本。

如果您想要查看其他任何内容或更改您希望使其更有用，请告诉我们。