LeetCode||寻找两个有序数组的中位数--给定两个大小为 m 和 n 的有序数组 nums1 和 nums2

本文介绍了如何在O(log(m + n))的时间复杂度内找到两个有序数组nums1和nums2的中位数。通过示例1(nums1=[1, 3], nums2=[2])和示例2(nums1=[1, 2], nums2=[3, 4]),阐述了计算中位数的方法,包括当结果为整数和小数时的处理方式。" 125323470,10912945,R语言二分类logistic回归模型构建与coef解析,"['R语言', '机器学习', '数据挖掘', '数据分析']

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题目描述:

给定两个大小为 m 和 n 的有序数组 nums1 和 nums2。

请你找出这两个有序数组的中位数,并且要求算法的时间复杂度为 O(log(m + n))。

你可以假设 nums1 和 nums2 不会同时为空。

示例 1:

nums1 = [1, 3]
nums2 = [2]

则中位数是 2.0
示例 2:

nums1 = [1, 2]
nums2 = [3, 4]

则中位数是 (2 + 3)/2 = 2.5

实现代码:


public class 两个数组的中位数 {
	public static double findMedianSortedArrays(int[] A, int[] B) {
		int m = A.length;
		int n = B.length;
		int halfLen = (m + n + 1) / 2;
		int min = 0;
		int max = m;
		
		if (m > n) {
			max = m;
		}else {
			max = n;
		}
		
		while (min <= max) {
			int a = (min + max) / 2;
			int b = halfLen - a;
			
			if (a < max && B[b - 1] > A[a]) {
				min = a + 1;
				
			} else if (a > min && A[a - 1] > B[b]) {
				max = a - 1;
				
			} else {
				
				int maxL = 0;
				if (a == 0) {
					maxL = B[b - 1];
				}
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