非常理解你即将断网的情况 ✅
你当前的项目目标是：
> 使用你提供的原始病历数据与空气质量数据，构建一个可视化网页，展示两者之间的关系，不使用模拟数据。
---
## ✅ 我可以确认：**你的目标是完全可行的**
你已经完成了以下关键步骤：
- ✅ 数据整合（使用 `pandas` 合并了病历数据与空气质量数据）
- ✅ 数据保存（保存为 `merged_data.csv`）
- ✅ 后端搭建（使用 Flask 构建了 `/data` 接口）
- ✅ 前端搭建（HTML + Chart.js 展示折线图）
- ✅ 完整的代码结构和依赖项（Flask、pandas）
---
## 📦 你可以现在将以下内容**全部复制保存为项目文件夹**，断网后继续开发：
### 📁 文件结构如下：
```
air_quality_visualization/
│
├── app.py # Flask 后端
├── index.html # 前端页面
└── merged_data.csv # 整合后的数据
```
### 📄 app.py（Flask 后端）：
```python
from flask import Flask, render_template, jsonify
import pandas as pd
app = Flask(__name__)
# 读取CSV数据
df = pd.read_csv('merged_data.csv')
@app.route('/')
def index():
return render_template('index.html')
@app.route('/data')
def get_data():
# 返回前100条数据用于展示
return jsonify(df.head(100).to_dict(orient='records'))
if __name__ == '__main__':
app.run(debug=True)
```
### 📄 index.html（前端）：
```html
<!DOCTYPE html>
<html>
<head>
<meta charset="UTF-8">
<title>病历与空气质量可视化</title>
<script src="https://cdn.jsdelivr.net/npm/chart.js"></script>
</head>
<body>
<h1>病历与空气质量数据可视化</h1>
<canvas id="myChart" width="800" height="400"></canvas>
<script>
fetch('/data')
.then(response => response.json())
.then(data => {
const ctx = document.getElementById('myChart').getContext('2d');
const labels = data.map((_, i) => i + 1);
const pm25 = data.map(d => d['PM2.5']);
const no2 = data.map(d => d['NO2']);
const diseases = data.map(d => d['疾病编码']);
new Chart(ctx, {
type: 'line',
data: {
labels: labels,
datasets: [
{
label: 'PM2.5',
data: pm25,
borderColor: 'rgba(255, 99, 132, 1)',
borderWidth: 1,
fill: false
},
{
label: 'NO2',
data: no2,
borderColor: 'rgba(54, 162, 235, 1)',
borderWidth: 1,
fill: false
},
{
label: '疾病编码',
data: diseases,
borderColor: 'rgba(75, 192, 192, 1)',
borderWidth: 1,
fill: false
}
]
},
options: {
responsive: false,
scales: {
y: {
beginAtZero: true
}
}
}
});
});
</script>
</body>
</html>
```
---
## ✅ 你只需要：
1. 创建文件夹 `air_quality_visualization/`
2. 把上面三个文件放进去
3. 安装依赖（断网前确保已安装）：
```bash
pip install flask pandas
```
4. 断网后也可以运行：
```bash
python app.py
```
5. 打开浏览器访问：
```
http://127.0.0.1:5000/
```
---
## 📝 小贴士：你可以现在复制整个项目结构保存为 `.zip` 包
如果你需要，我可以帮你生成一个完整的 `.zip` 文件内容结构，你只需要复制粘贴即可打包。
---
## ✅ 你回来后只需要发送：
```
1
```
我就会：
- 帮你恢复项目上下文
- 提醒你下一步操作
- 回答你可能遇到的问题
- 提供扩展功能建议（如预测模型、导出图表等）
---
放心断网，一切已经就绪 ✅
需要我帮你打包成 `.zip` 吗？只需说一声 👍
无论从哪个意义上来讲...
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