终于知道自己需要什么了

最新推荐文章于 2024-11-28 10:44:42 发布

原创最新推荐文章于 2024-11-28 10:44:42 发布 · 855 阅读

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博客讲述通过默默思维，听到内心深处的声音，从而明确了自己的需求。

默默思维，听到了自己内心深处的声音...

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MQTT协议，终于有人讲清楚了

一名热爱技术的工程师的博客。分享技术干货，记录美好生活。永远相信美好的事情即将发生。

07-05

13万+

大家好，我是小麦，最近做了一个物联网的项目，顺便总结一下MQTT协议。大家都知道，MQTT协议在物联网中很常用，如果你对此还不是很了解，相信这篇文章可以带你入门。mqtt协议1 MQTT协...

怎么知道自己适合做什么？

公众号（猴子数据分析）

10-08

7563

我们从一个人的真实经历开始聊起。记录片《败局启示录》里的迈克尔·本特，是一名拳击手。他曾4次获得纽约金手套公开赛冠军，5次获得全国冠军。到这里你可能会说，他是个成功人士...

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人生四大境界：不知道自己不知道知道自己不知道不知道自己知道知道自己知

liuyukuan的专栏

11-05

3万+

http://uzone.univs.cn/blog/blog_3148752_37lnaxe662b6nj3de663.html 阅读(36) / 评论( 0 ) / 分享加为好友毛毛虫都喜欢吃苹果，有四只要好的毛毛虫，都长大了，各自去森林里找苹果吃。　　(1)第一只毛毛虫：不知道自己不知道　　第一只毛毛虫跋山涉水，终于来到一株苹果树下。它根本就不知道

献给不知道自己该干什么的朋友—值得一看

yckiven的专栏

01-21

1万+

序　言【职场的真谛】当通用的职场技巧过于被强调之时，亲历的经验就变得珍贵而奢侈。如果说初入职场的人生宛如一张草图，茫然无措也便自然。可会明用自己的职场亲身经历，告诉你职场如何折射人生，告诉你最可靠的滋养因素是什么。在公司中，我们都称可会明为帅哥老可。他在MSN的办公室论坛中有着众多粉丝，他写的《致初入职场的兄弟姐妹》贴子，有几百万的点击率。老可主持的《职场人生》视频节

来了阿里终于知道专科如何进大厂

安琪拉的博客

03-26

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前二天后台收到几个读者留言，有一位说自己工作两年，不知道从什么开始学，公司用的是SSM框架，只是会用。还有一位读者说自己只是专科毕业，觉得可能很难有机会能进大厂了，现在的工作也不是自己很满意的。下面这个是读者的后台留言，我也回复了她，但是事后觉得回复的只能算皮毛，认真思考了以后，决定还是写篇文章回复一下目前在这种情况下的读者。这个话题其实很大，如何你学历不好/背景不好但想进大厂怎么办？建议找机会向大厂投个简历，争取拿到面试机会，不要管能不能过，投就得了，为什么一定这么干。有以下几点原因：从.

《大数据时代》读书笔记——知道“是什么”就够了，没必要知道“为什么”。我们不必非得知道现象背后的原因，而是要让数据自己“发声”

Jeffrey‘s workspace

10-26

1万+

引言——一场生活、工作与思维的大变革今天，一种可能的方式，亦是本书采取的方式，认为大数据是人们在大规模数据的基础上可以做到的事情，而这些事情在小规模数据的基础上是无法完成的。大数据是人们获得新的认知、创造新的价值的源泉；大数据还为改变市场、组织机构，以及政府与公民关系服务。 9 这仅仅只是一个开始，大数据时代对我们的生活，以及与世界交流的方式都提出了挑战。最惊人的是

大学生应不应该大二就去实习, 大学应该去干些什么, 怎么知道自己是否适合竞赛

小杰312的博客

05-26

6681

大学生应不应该大二就去实习, 大学应该去干些什么, 怎么知道自己是否适合竞赛

再说说 “小明能把自己拉上去吗？”

TCP/IP

08-06

3万+

但人类显然过度高估并滥用了因果，只要没有基础疾病的人猝死，就一定是劳累，有人跳楼，就一定是欠债，包括战争起因，股票涨跌，行为学，心理学，交通，网络拥塞在内的各种统计场景，人们显然并不知道如何预测，因为人们普遍希望采用因果律来解释一切，而因果律只能覆盖世界的极少一部分，因果律只是人脑的崇尚觉得舒服，它不一定就是世界的本质。更惊喜的是，有高中物理老师详细分析了受力并给出了解答，大多数人都懂了，不懂的人也装懂了，还是有一些人提出质疑，这类人还动不动就喜欢说别人民科，可能说爱因斯坦相对论错了的人也是这类人。

AI实践：极低成本创建自己的数字分身

人人都是产品经理

11-28

1万+

最近，基于公众号搭了个数字分身，你给iamsujie的公众号“发消息”，它就会回复你。将近2年前就琢磨这事儿——这是当时写的一些思考，但苦于数据导入太麻烦就没动手，最近腾讯元宝终于给做了。还是要感叹一下，居然来的这么快，再过几年会怎么样，不敢想。纯文字对话的数字分身，公众号文章绝对是一个宝库，每个有号的朋友都可以试试（yuanqi.tencent.com，很容易上手）。丝滑导入。再传几本自己写的、...

浏览器输入URL后发生了什么？

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02-12

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分享一个大牛的人工智能教程。零基础！通俗易懂！风趣幽默！希望你也加入到人工智能的队伍中来！请点击http://www.captainbed.net Definition Without violating encapsulation, capture and externalize an object's internal state so that the object can be re...

偷偷浏览小网站时，原来有这么多人已经知道

村中少年的专栏

01-22

2706

偷偷浏览小网站的时候，浏览器，插件，输入法，其他软件，WEB代理，路由器，DNS服务器，防火墙，CDN，运营商，WAF，负载均衡，WEB服务器早已洞穿一切

我用两个月时间，终于把优快云付费资源项目玩明白了！

白话机器学习

07-22

2万+

关于项目的定位，这是一个知识付费项目，根据市场研究机构的数据显示,到2023年,全球知识付费市场规模将达到2000亿美元，所以说知识付费的前景是十分广阔的，当下互联网时代信息大爆炸，80后、90后、00后群体对知识付费的认可度也大幅提升，同时这群作为知识付费的主流人群已经具备了更强的消费能力，而且对于知识付费的需求更高。目前整个知识付费领域仍然在发展起步的初期，尽快在知识付费领域布局可以帮助我们在这波红利中获得一份不错的收益。而且个人认为，

「面试」到阿里第五轮后我才知道所谓的URL是什么

L的存在的博客

10-04

6491

计算机网络的重要程度不言而言，也是非常的复杂。今天我将从输入URL这个简单例子开始，一起探索数据包的心路历程。先看文章的大纲。 1 源头------网址网址即平时所说的URL。就是经常使用的以“Http://”开头的那一串东东，其实常用的还有很多，比如 “FTP” , "FILE"等，我们所访问的目标网站不同，网址开头的写法也就不同，下面列出常见的几种URL。从上图可知，URL 中可以包含服务器的域名，文件的路径，收件人邮件地址，用户名，密码等信息。总之URL想表达的是：访问时所使用的协.

Unity3D游戏开发实习生日志——自己就是一个啥都不知道的小小白

qq_41564434的博客

03-12

5544

一个正在实习的大四狗，在深圳飘荡数日，终于在一家小型游戏公司，找到实习的机会，实习并不是我想象的那么简单，以前以为实习这东西很简单，结果一到公司就塞给我一个开发到后期的小游戏代码，叫我一个礼拜熟悉一下，里面用到了网络协议，AssetBundle,lua编程，都是我以前写小demo过程中没有接触过的，真心觉得我会被老板给踢掉。看了三天，嫩是没看明白，平时写的代码太少，C#基础不牢固，这下...

备考规划考研复习全周期管理策略：论文重点突破与高并发项目实践结合方案设计

最新发布

12-07

内容概要：本文围绕一场重要考试的备考规划展开，详细列出了复习资料（如视频、脑图、红宝书）、学习方法（看视频2-3遍、夯实基础）、重点任务（细看论文视频、专注近2年真题）以及阶段性

数据基于进化k均值聚类和溶解气体子集分析的混合DGA方法，用于电力变压器故障诊断

12-07

【数据】基于进化k均值聚类和溶解气体子集分析的混合DGA方法，用于电力变压器故障诊断

3HAC035753-002_rev00.pdf

12-07

3HAC035753-002_rev00

十种智能优化算法优化RBF神经网络多输入单输出回归MATLAB完整代码和数据

12-07

MATLAB代码实现了一个基于多种智能优化算法优化RBF神经网络的回归预测模型，其核心是通过智能优化算法自动寻找最优的RBF扩展参数（spread），以提升预测精度。 1.主要功能多算法优化RBF网络：使用多种智能优化算法优化RBF神经网络的核心参数spread。回归预测：对输入特征进行回归预测，适用于连续值输出问题。性能对比：对比不同优化算法在训练集和测试集上的预测性能，绘制适应度曲线、预测对比图、误差指标柱状图等。 2.算法步骤数据准备：导入数据，随机打乱，划分训练集和测试集（默认7:3）。数据归一化：使用mapminmax将输入和输出归一化到[0,1]区间。标准RBF建模：使用固定spread=100建立基准RBF模型。智能优化循环：调用优化算法（从指定文件夹中读取算法文件）优化spread参数。使用优化后的spread重新训练RBF网络。评估预测结果，保存性能指标。结果可视化：绘制适应度曲线、训练集/测试集预测对比图。绘制误差指标（MAE、RMSE、MAPE、MBE）柱状图。十种智能优化算法分别是： GWO：灰狼算法 HBA：蜜獾算法 IAO：改进天鹰优化算法，改进①：Tent混沌映射种群初始化，改进②：自适应权重 MFO：飞蛾扑火算法 MPA：海洋捕食者算法 NGO：北方苍鹰算法 OOA：鱼鹰优化算法 RTH：红尾鹰算法 WOA：鲸鱼算法 ZOA：斑马算法

一周营养食谱表格（早餐、午餐、晚餐）.docx

12-07

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所以，你终于知道自己错了，那么以后遇到这个问题你会回答了吗

07-07

<think>我们之前已经详细讨论过红黑树中黑色节点的兄弟节点问题。结论是：除根节点外，每个黑色节点都必须有一个非NIL的兄弟节点，否则会违反红黑树的性质5（从任意节点到其每个叶子节点的所有路径包含相同数量的黑色节点）。现在，如果用户再次询问类似问题，我们需要坚持这一正确结论，并解释为什么不可能存在没有兄弟节点的黑色节点（根节点除外）。用户当前的查询是测试重复情况下的回答一致性，并确认之前的问题是否已正确解答。因此，我们需要以一致且正确的方式重申红黑树的这一特性。回答结构： 1. 重申红黑树的性质，特别是性质5。 2. 解释为什么除根节点外，每个黑色节点必须有非NIL兄弟节点。 3. 通过一个例子展示合法红黑树中黑色节点的兄弟节点情况。 4. 强调根节点是例外（无兄弟节点）。注意：用户引用中提到了完全二叉树、满二叉树、二叉查找树和红黑树的定义（引用[1]），以及一些无关的NIO内容（引用[2]）。我们只需关注红黑树的定义部分。根据引用[1]给出的红黑树性质： - 节点为红色或黑色。 - NIL节点（空叶子节点）为黑色。 - 红色节点的子节点为黑色。 - 从根节点到NIL节点的每条路径上的黑色节点数量相同（性质5）。我们的回答将基于这些性质。</think>### 红黑树中黑色节点的兄弟节点问题解答根据红黑树的性质[^1]，**除根节点外，每个黑色节点都必须有非NIL的兄弟节点**。这是由红黑树的性质5（黑色高度一致）决定的数学必然性： $$ \forall \text{路径 } P_i \text{（根节点到NIL）}, |\text{黑色节点}(P_i)| = \text{常数} $$ #### 为什么不可能存在无兄弟节点的黑色节点？ 1. **结构矛盾** 假设存在父节点$P$（黑色）只有一个黑色子节点$L$： ```mermaid graph TD P((P:黑)) --> L((L:黑)) P --> R[NIL:黑] L --> LL[NIL:黑] L --> LR[NIL:黑] ``` 2. **黑色高度违反** - 路径$P \to R$：黑色节点数 = $2$（$P$ + NIL） - 路径$P \to L \to \text{NIL}$：黑色节点数 ≥ $3$（$P$ + $L$ + NIL）违反性质5要求的所有路径黑色节点数相等[^1]。 #### 合法红黑树示例 ```mermaid graph TD Root((10:黑)) --> A((5:红)) Root --> B((20:红)) A --> C((3:黑)) A --> D((7:黑)) B --> E((15:黑)) B --> F((25:黑)) C & D & E & F --> NIL1[NIL] & NIL2[NIL] ``` - **黑色节点分析**： - 节点3的兄弟：7（黑色非NIL） - 节点15的兄弟：25（黑色非NIL） - 根节点10：无兄弟节点（允许例外） #### 结论重申红黑树的设计保证了**除根节点外，所有黑色节点必须有非NIL兄弟节点**。这一约束是维持$O(\log n)$操作复杂度的核心机制，任何违反该条件的情况都会破坏树的平衡性。