本文深入探讨了CMOS图像传感器的ISO设置及其在计算机视觉中的应用。ISO是衡量图像传感器灵敏度的参数，其值影响图像质量和噪声水平。通过Python和OpenCV库设置ISO值，并讨论了不同ISO值在静态图像分析和动态场景捕捉中的权衡。
CMOS图像传感器是计算机视觉中广泛应用的一种关键技术。它能够将光信号转换为电信号，并通过计算机视觉算法进行图像处理和分析。在本文中，我们将深入探讨CMOS图像传感器的ISO设置以及其在计算机视觉中的应用。
ISO（International Organization for Standardization）是衡量图像传感器灵敏度的参数，它的值越高，图像传感器对光的灵敏度就越高。在计算机视觉应用中，ISO的设置对于图像的质量和可靠性至关重要。下面我们将介绍如何使用源代码设置CMOS图像传感器的ISO值，并讨论不同ISO值在计算机视觉中的影响。
首先，让我们看一下如何使用代码设置CMOS图像传感器的ISO值。下面是一个示例代码片段，展示了如何使用Python和OpenCV库来设置ISO值：
import cv2
def set_iso(camera, iso):
camer
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