删除排序数组中的重复项(Python)

本文介绍了一个算法问题,即如何在不使用额外数组空间的情况下,原地删除已排序数组中的重复元素,确保每个元素仅出现一次,并返回新长度。通过示例展示了操作过程及预期结果。

给定一个排序数组,你需要在原地删除重复出现的元素,使得每个元素只出现一次,返回移除后数组的新长度。

不要使用额外的数组空间,你必须在原地修改输入数组并在使用 O(1) 额外空间的条件下完成。

示例 1:

给定数组 nums = [1,1,2],

函数应该返回新的长度 2, 并且原数组 nums 的前两个元素被修改为 1, 2。

你不需要考虑数组中超出新长度后面的元素。

示例 2:

给定 nums = [0,0,1,1,1,2,2,3,3,4],

函数应该返回新的长度 5, 并且原数组 nums 的前五个元素被修改为 0, 1, 2, 3, 4。

你不需要考虑数组中超出新长度后面的元素。

说明:

为什么返回数值是整数,但输出的答案是数组呢?

请注意,输入数组是以“引用”方式传递的,这意味着在函数里修改输入数组对于调用者是可见的。

你可以想象内部操作如下:

// nums 是以“引用”方式传递的。也就是说,不对实参做任何拷贝
int len = removeDuplicates(nums);

// 在函数里修改输入数组对于调用者是可见的。
// 根据你的函数返回的长度, 它会打印出数组中该长度范围内的所有元素。
for (int i = 0; i < len; i++) {
print(nums[i]);
}

class Solution:
    def removeDuplicates(self, nums: List[int]) -> int:
        i = 1
        j = 0
        for j in range(len(nums)-1):
            if nums[j] != nums[j+1]:
                nums[i] = nums[j+1]
                i = i+1
        return i
### 删除有序数组中的重复项 对于删除有序数组中的重复项,可以采用双指针方法来优化时间效率和空间复杂度。以下是基于 Python 的实现: #### 方法描述 通过两个指针 `slow` 和 `fast` 遍历数组。其中,`slow` 指向当前有效部分的最后一个位置,而 `fast` 负责遍历整个数组。当发现新的不同元素时,将其放置到 `slow` 所指向的位置,并移动 `slow`。 这种方法的时间复杂度为 \(O(n)\),空间复杂度为 \(O(1)\)[^3]。 #### 实现代码 ```python class Solution: def removeDuplicates(self, nums: list[int]) -> int: if not nums: return 0 n = len(nums) slow = 1 for fast in range(1, n): if nums[fast] != nums[fast - 1]: nums[slow] = nums[fast] slow += 1 return slow ``` 上述代码实现了从有序数组中移除重复项的功能。最终返回的是去重后的数组长度,同时原数组被修改以保留唯一值的部分。 --- 如果数组不是有序的,则可以通过哈希表的方式解决此问题。具体做法如下: #### 哈希表方法描述 利用字典或集合存储已经遇到过的元素,从而判断某个元素是否重复。该方法能够保证原始顺序不变,但需要额外的空间开销\(O(n)\)[^1]。 #### 实现代码 ```python def remove_duplicates_unsorted(nums: list[int]): seen = set() result = [] for num in nums: if num not in seen: result.append(num) seen.add(num) return result ``` 以上函数适用于无序数组的情况,它会返回一个新的不含重复项的列表。 --- ### 总结 - 对于 **有序数组**,推荐使用双指针技术,在线性时间内完成操作且无需额外内存。 - 如果面对的是 **无序数组** 或无法假设输入已排序的情况下,则应考虑借助辅助数据结构如哈希集合作业。
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