DeepSeep+ollama+Anythingllm如何搭建个人知识库，私有数据训练避免上网！！！

最新推荐文章于 2025-10-12 10:00:00 发布
原创 最新推荐文章于 2025-10-12 10:00:00 发布 · 1.9k 阅读 · 9 ·
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#ai #机器学习 #人工智能 #神经网络 #深度学习

写在前面

DeepSeek本地部署参考这篇文章，此处不做赘述
https://blog.youkuaiyun.com/Jjavaer/article/details/145453284?spm=1001.2014.3001.5501

Anythingllm下载地址

https://anythingllm.com/
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安装

双击下载的安装包即可
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目标文件夹尽量避开c盘
选好后点击安装等待安装完成
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Anythingllm配置

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点击完成
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进入程序，点击设置，找到首选项按照现有配置选择 ，在这里插入图片描述
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修改完拉到最下面保存

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如何训练？

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训练成功会有提示

测试

在训练对应的工作区内提问
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遇到什么问题的欢迎底下评论

【实战篇】DeepSeek + 剪映：短视频生成新姿势，效率直接起飞！
商务合作|问题讨论|交流学习 请联系作者微信，加微信请务必注明来意，博客主页有联系方式
02-07 1万+
DeepSeek + 剪映 的组合，为短视频创作带来了无限可能。它们不仅能够提高创作效率，还能激发你的创意灵感。相信随着技术的不断发展，DeepSeek 和 剪映 将会在未来的短视频创作领域发挥越来越重要的作用。你平时用什么工具制作短视频？你觉得 DeepSeek + 剪映 的组合怎么样？欢迎在评论区留言分享你的看法和经验！，用它们来生成短视频，效率高到离谱！无论你是想做自媒体、电商带货，还是单纯记录生活，这套组合拳都能让你事半功倍！
零基础使用Ollama+Anythingllm在离线电脑上本地部署deepseek及私有知识库
xichuyang的博客
02-21 1293
离线电脑上部署deepseek
AnythingLLM：基于RAG方案构专属私有知识库（开源｜高效｜可定制）
FrenzyTechAI的博客
12-13 2万+
继OpenAI和Google的产品发布会之后，大模型的能力进化速度之快令人惊叹，然而，对于很多个人和企业而言，为了数据安全不得不考虑私有化部署方案，从GPT-4发布以来，国内外的大模型就拉开了很明显的差距，能够实现的此路径无非就只剩下国内的开源大模型可以选择了。而现阶段切入大模型应用落地最合适的方案依然是结合大模型基于RAG检索增强来实现知识库的检索和生存。从而构建个人或者企业私有化的本地知识库。
本地AI知识库神器AnythingLLM：工程人设置与使用全攻略-从零到能用，大模型入门到精通，收藏这篇就足够了！
最新发布
DEVELOPERAA的博客
10-12 859
anythingllm其实是一个框架，将大语言模型llm、嵌入模型、向量数据库组合起来的这么一个东西。
基于Ollama+AnythingLLM搭建本地私有知识库，汉化版本
阿里巴啦的博客
04-19 1万+
AnythingLLM 是一个全栈应用程序，您可以使用商业现成的 LLM 或流行的开源 LLM 和 vectorDB 解决方案来构建私有 ChatGPT，无需任何妥协，您可以在本地运行，也可以远程托管并能够智能聊天以及您提供的任何文件。
【大模型】Ollama+open-webuiAnything LLM部署本地大模型构建RAG个人知识库教程（Mac）
m0_74823471的博客
12-11 5145
如果需要，可以使用AnythingLLM的开发者API进行自定义集成，以满足特定的业务需求。
基于Ollama+AnythingLLM搭建本地私有知识库系统
热门推荐
sheex2012的博客
04-30 6万+
本文介绍了LLM在落地应用中的不足，并引入了RAG框架和原理，以及RAG在私有知识库建设中的重要作用。并以Ollama和AnythingLLM为实现手段，构建了并测试了本地知识库，测试结果表明，有了RAG的加持，LLM的回答结果更加贴切，有效。
AnythingLLM+Ollama，能否打造你的专属个性化AI助手？
xx_nm98的博客
10-24 6563
AnythingLLM是一个AI聊天系统，它允许用户构建自己的私人ChatGPT。与依赖云服务的AI工具不同，AnythingLLM支持本地开源和商用闭源的大语言模型（LLM），用户可以根据自己的需求和预算选择合适的模型。
AnythingLLM+DeepSeep+ Ollama 可视化界面（GitHub ZIP包）
02-08
AnythingLLM：更专注于文档知识库与问答场景，自带向量检索管理，可“多文档整合”，接入 Ollama 后实现本地化问答。 Dify：功能多元，适合对话流管理、插件化扩展、团队协同等复杂需求。只要能在其后台正确配置 ...
30分钟手把手教会你用DeepSeek搭建个人知识库
w风雨无阻w的专栏
02-11 2705
在日常的工作与学习中，我们不断积累各式各样的资料，像文档、代码、笔记等等。B、在网页文档，用户指南->平台能力->推理模型->支持的模型列表中找到 deepseek-ai/DeepSeek-R1 模型->复制名字。如果“苹果”和“水果”语义相近，它们的向量也会很接近，比如 [0.1, 0.2, 0.3] 和 [0.12, 0.21, 0.31]。B、将刚刚复制的模型名称，粘贴到模型id 中，将自动识别，然后点击 “添加模型” 按钮。将复制的 BAAI/bge-m3 模型名称，粘贴，并点击“添加模型”按钮。
AnythingLLM
AI工程化、开源分享、文档翻译、代码笔记
08-04 1万+
是一个全栈应用程序，可以将任何文档、资源（如网址链接、音频、视频）或内容片段转换为上下文，以便任何大语言模型（LLM）在聊天期间作为参考使用。AnythingLLM是一个全栈应用程序，您可以使用现成的商业大语言模型或流行的开源大语言模型，再结合向量数据库解决方案构建一个私有ChatGPT，不再受制于人：您可以本地运行，也可以远程托管，并能够与您提供的任何文档智能聊天。工作区可以共享文档，但工作区之间的内容不会互相干扰或污染，因此您可以保持每个工作区的上下文清晰。AnythingLLM将您的文档划分为称为。
【免费下载】 AnythingLLM 项目下载及安装教程
gitblog_01273的博客
10-18 2万+
AnythingLLM 项目下载及安装教程 【免费下载链接】anything-llm 这是一个全栈应用程序，可以将任何文档、资源（如网址链接、音频、视频）或内容片段转换为上下文，以便任何大语言模型（LLM）在聊天期间作为参考使用。此应用程序允许您选择使用哪个LLM或向量数据库，同时支持多用户管理并设置不同权限。 ...
使用ollama + AnythingLLM快速且简单的在本地部署llama3
2401_85327249的博客
07-18 2290
因为这个行业不同于其他行业，知识体系实在是过于庞大，知识更新也非常快。作为一个普通人，无法全部学完，所以我们在提升技术的时候，首先需要明确一个目标，然后制定好完整的计划，同时找到好的学习方法，这样才能更快的提升自己。这份完整版的大模型 AI 学习资料已经上传优快云，朋友们如果需要可以微信扫描下方优快云官方认证二维码免费领取【保证100%免费。
手把手教你轻松本地部署Llama3和私有知识库
2301_76161259的博客
06-17 3198
Ollama 是一个开源平台，用于管理和运行各种大型语言模型 (LLM)，例如 Llama3、gemma 和 qwen。它提供命令行界面 (CLI) 用于安装、模型管理和交互。您可以使用 Ollama 根据您的需求下载、加载和运行不同的 LLM 模型。要求：win10以上操作系统安装包下载地址：https://ollama.com/download/windows下载对应系统安装包下载完成后，双击下载的安装程序点击Install进行安装首次运行时会先下载模型，下载完成后即可提问。
打造智能私有知识库：开源工具AnythingLLM全解析及实操指南，RAG企业级解决方案
m0_59164304的博客
07-17 1万+
AnythingLLM和Vector Admin是Mintplex Labs提供的创新开源工具，它们极大地简化了私有知识库的构建和管理。通过高效的RAG模型实现和直观的用户界面，这些工具不仅保障了数据的安全性，同时也提供了强大的交互式文档处理能力。随着技术的不断进步，这些工具将为企业和个人用户提供更多的可能性和价值。
开源利器AnythingLLM：你的私人ChatGPT构建利器，支持主流多种大模型
猫头虎技术团队：授渔优于赠鱼，兴趣引领智慧，探索之乐尤显珍贵。商务合作+：Libin9iOak ，万粉变现+：优快云WF，猫头虎承诺每年免费为100名C站创作者做账号流量诊断服务！全网搜：猫头虎技术团队，点击文章底部名片或直接私信我一切皆可谈，快找虎哥！
06-03 1万+
是由Mintplex Labs Inc.开发的一款开源工具，专为构建私人化的ChatGPT而设计。你可以利用现有的商业化大型语言模型（LLM）或者流行的开源LLM来创建一个功能强大的私人聊天机器人。更棒的是，它支持本地运行，也可以远程托管，灵活适应你的各种需求。
别只会用别人的模型了，自学Ai大模型，顺序千万不要搞反了！刚入门的小白必备！
2301_81888214的博客
02-13 1011
别只会用别人的模型了，自学Ai大模型，顺序千万不要搞反了！刚入门的小白必备！
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