DeepSeep+ollama+Anythingllm如何搭建个人知识库，私有数据训练避免上网！！！

原创 最新推荐文章于 2026-05-08 10:46:45 发布 2k 阅读 AI写同款
尘埃里的月光
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【大模型】Ollama+open-webuiAnything LLM部署本地大模型构建RAG个人知识库教程（Mac） 如果需要，可以使用AnythingLLM的开发者API进行自定义集成，以满足特定的业务需求。 阅读详情
AI摘要

本文介绍了如何使用DeepSeek和Anythingllm搭建个人知识库，并进行私有数据训练，以避免数据上网。内容包括Anythingllm的下载、安装、配置、训练过程以及测试方法，并鼓励读者在遇到问题时留言评论。

写在前面

DeepSeek本地部署参考这篇文章，此处不做赘述
https://blog.youkuaiyun.com/Jjavaer/article/details/145453284?spm=1001.2014.3001.5501

Anythingllm下载地址

https://anythingllm.com/
在这里插入图片描述

在这里插入图片描述

安装

双击下载的安装包即可
在这里插入图片描述

在这里插入图片描述
在这里插入图片描述
目标文件夹尽量避开c盘
选好后点击安装等待安装完成
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Anythingllm配置

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点击完成
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进入程序，点击设置，找到首选项按照现有配置选择 ，在这里插入图片描述
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修改完拉到最下面保存

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如何训练？

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训练成功会有提示

测试

在训练对应的工作区内提问
在这里插入图片描述

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#ai #机器学习 #人工智能 #神经网络 #深度学习
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