ImportError: No module named input_data

本文解决了一个常见的TensorFlow编程问题,当尝试导入input_data模块时遇到ImportError。通过调整导入语句,从tensorflow.examples.tutorials.mnist中正确导入input_data,可以避免此错误。

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问题描述:

按照TtensorFlow中文社区的教程下载input_data.py后,运行代码

import input_data

出现

ImportError: No module named input_data

解决方案:

import input_data

改为

from tensorflow.examples.tutorials.mnist import input_data

即可。

根据引用\[1\]和引用\[2\]的内容,如果您遇到了错误"ModuleNotFoundError: No module named 'mmdeploy_runtime'",可能是因为您没有将`${MMDEPLOY_DIR}/build/lib`添加到环境变量`PYTHONPATH`中。请确保您按照安装说明正确设置了`PYTHONPATH`环境变量。 此外,根据引用\[3\]的内容,如果您遇到了错误"ImportError: cannot import name 'create_calib_input_data' from 'mmdeploy.apis'",官方文档没有提到这个问题,您可以尝试自行安装所需的依赖。进入`mmdeploy`目录并执行以下命令:`python -m pip install -r mmdeploy/requirements/runtime.txt`。这将安装所需的运行时依赖项。 希望这些解决方法能够帮助您解决问题。如果问题仍然存在,请提供更多详细信息,以便我能够更好地帮助您。 #### 引用[.reference_title] - *1* [MMDeploy快速安装及使用说明](https://blog.youkuaiyun.com/a486259/article/details/125104442)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v91^insert_down28v1,239^v3^insert_chatgpt"}} ] [.reference_item] - *2* [MMDeploy部署实战系列【第二章】:mmdeploy安装及环境搭建](https://blog.youkuaiyun.com/qq_39435411/article/details/126010358)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v91^insert_down28v1,239^v3^insert_chatgpt"}} ] [.reference_item] - *3* [MMDeploy 使用指南](https://blog.youkuaiyun.com/weixin_36354875/article/details/127500332)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v91^insert_down28v1,239^v3^insert_chatgpt"}} ] [.reference_item] [ .reference_list ]
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