limu-class05-线性代数

文章介绍了os.makedirs用于创建目录的基本用法,CSV(逗号分隔值)数据格式,pandas的iloc和get_dummies函数,以及处理缺失值时的字符串转数字问题,以及使用numpy进行数组切片的操作。
要学明白的知识点:
os.makedirs(os.path.join(‘…’, ‘data’))创建的文件,放在哪了?

A:'…'表示相对路径,所以是存放在当前项目的路径下的名字叫做data的文件夹里面啊混蛋!学的些什么

os.path.join(‘…’, ‘data’, ‘house_tiny.csv’)

A:就是把这三个字符串连起来,然后返回一个str类型变量’…\data\house_tiny.csv’

csv是什么意思?

A:Comma-Separated Values,逗号分隔值

iloc

A:indexLocation

pd.get_dummies()怎么用?

A:Convert categorical variable into dummy/indicator variables.
Each variable is converted in as many 0/1 variables as there are different values. Columns in the output are each named after a value; if the input is a DataFrame, the name of the original variable is prepended to the value.
每个变量都转换成不同值的0/1变量。输出中的每个列都以一个值命名;如果输入是一个DataFrame,那么原始变量的名称将被附加到该值之前。
默认的数据类型是bool值,想要输出int型需要指定,dtype = int

inputs.fillna(inputs.mean())时,出现Could not convert [’ Pave NA NA NA’] to numeric

A:不能将字符串类型转换成数字,在mean()函数里面加一条:numeric_only=True,像这样inputs.mean(numeric_only = True),it will be ok.

切片操作

A: 可以通过:分割切片参数, start :end:step

实例:
切片
import numpy as np
 
a = np.array([[1,2,3],[3,4,5],[4,5,6]])
print(a)
# 从某个索引处开始切割
print('从数组索引 a[1:] 处开始切割')
print(a[1:])
输出结果为:
[[1 2 3]
 [3 4 5]
 [4 5 6]]
从数组索引 a[1:] 处开始切割
[[3 4 5]
 [4 5 6]]
附带要学的知识:
内容概要:本文详细介绍了“秒杀商城”微服务架构的设计与实战全过程,涵盖系统从需求分析、服务拆分、技术选型到核心功能开发、分布式事务处理、容器化部署及监控链路追踪的完整流程。重点解决了高并发场景下的超卖问题,采用Redis预减库存、消息队列削峰、数据库乐观锁等手段保障数据一致性,并通过Nacos实现服务注册发现与配置管理,利用Seata处理跨服务分布式事务,结合RabbitMQ实现异步下单,提升系统吞吐能力。同时,项目支持Docker Compose快速部署和Kubernetes生产级编排,集成Sleuth+Zipkin链路追踪与Prometheus+Grafana监控体系,构建可观测性强的微服务系统。; 适合人群:具备Java基础和Spring Boot开发经验,熟悉微服务基本概念的中高级研发人员,尤其是希望深入理解高并发系统设计、分布式事务、服务治理等核心技术的开发者;适合工作2-5年、有志于转型微服务或提升架构能力的工程师; 使用场景及目标:①学习如何基于Spring Cloud Alibaba构建完整的微服务项目;②掌握秒杀场景下高并发、超卖控制、异步化、削峰填谷等关键技术方案;③实践分布式事务(Seata)、服务熔断降级、链路追踪、统一配置中心等企业级中间件的应用;④完成从本地开发到容器化部署的全流程落地; 阅读建议:建议按照文档提供的七个阶段循序渐进地动手实践,重点关注秒杀流程设计、服务间通信机制、分布式事务实现和系统性能优化部分,结合代码调试与监控工具深入理解各组件协作原理,真正掌握高并发微服务系统的构建能力。
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