数组类算法-leetcode 移动零

最新推荐文章于 2025-12-04 16:02:12 发布

原创最新推荐文章于 2025-12-04 16:02:12 发布 · 355 阅读

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#算法 #leetcode #数据结构

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博客讨论了C语言中处理数组零值的算法优化过程，从最初的双指针方法到逐步简化代码，减少了不必要的交换操作，最终实现了一个更高效的时间复杂度为O(n)的解决方案，显著提高了执行速度。

数组类算法

描述：。。

不妥代码

c语言代码⬇️

void moveZeroes(int* nums, int numsSize){
    int i,j;
    i = 0;
    j = 0;
    for(i = 0; i < numsSize; i++){
        if(nums[i] != 0){
            if(i != j){
                int t = nums[i];
                nums[i] = nums[j];
                nums[j] = t;
            }else{
                nums[j] = nums[i];
            }
            j++;
        }
    }

}

不妥原因：最开始所虑者，是用双指针遍历一遍之后，可以把非零元素确定下来，但是对后面的元素的赋值0操作，让我以为我还需要提前遍历一遍，统计非零的个数，再将后面的赋值为0，此时时间复杂度为O（2n），我寻思反正都是2n，于是想到在快指针移动的时候，判断一下ij是否相同，相同则

笔至此处发现代码啰嗦，else后可直接省去，如此执行用时从96ms到80ms

再简化，可将if也去掉，不必判断，而直接交换，ij相同则相同值交换，不同则和0交换，如何执行时间至72

void moveZeroes(int* nums, int numsSize){
    int i,j;
    j = 0;
    for(i = 0; i < numsSize; i++){
        if(nums[i] != 0){         
            int t = nums[i];
            nums[i] = nums[j];
            nums[j] = t;     
            j++;
        }
    }
}

但此时时间复杂度仍为O（3n），且申请额外的内存空间

正确代码

c语言代码⬇️

void moveZeroes(int* nums, int numsSize){
    int i,j;
    j = 0;
    for(i = 0; i < numsSize; i++){
        if(nums[i]){         
            nums[j] = nums[i];
            j++;
        }
    }
    for(i = j; i < numsSize; i++){
        nums[i] = 0;
    }
}