Spark Streaming源码分析

最新推荐文章于 2018-10-24 10:18:10 发布
原创 最新推荐文章于 2018-10-24 10:18:10 发布 · 1.4k 阅读 · 1 ·
CC 4.0 BY-SA版权
版权声明：本文为博主原创文章，遵循 CC 4.0 BY-SA 版权协议，转载请附上原文出处链接和本声明。

本文详细介绍了流处理系统的全局类图、消息接收与时序流程，包括WorkerReceiver接收消息的具体过程和Driver节点上WorkReceiverblock的消息生成机制，进一步阐述了如何生成及调用JOB进行处理。

1.全局类图

 蓝色背景运行在Worker节点，绿色运行在Driver节点

2. Worker Receiver 接收消息时序（以Kakfa Receiver为例）


3. Driver接收Work Receiver block生成消息时序


4、生成JOB、调用JOB处理时序


【Spark】SparkStreaming的应用及其原理
九师兄
07-04 2282
1.应用 从这张图中，可以知道整个都是一个循环啊，数据源循环发送数据给Spark，Spark循环处理数据，然后循环存储，最后页面循环取出数据并且展示。 2.原理 我们创建一个流很简单 val conf=new SparkConf().setMaster("local[2]").setAppName(&amp
Spark 子模块 Spark Streaming(几张图看懂Spark Streaming框架)
Yannick Jiang 的专栏
04-06 377
一、前言 1.相关版本：Spark Master branch(2018.11, compiled-version spark-2.4.1) 2. Spark Streaming VS Structured Streaming 请参考https://blog.youkuaiyun.com/don_chiang709/article/details/84660351 二、Spark Streaming ...
Spark学习之15：Spark Streaming执行流程(1)
ktlinker1119的专栏
06-05 2243
本文以spark streaming文档中创建Socket Stream的例子来描述StreamingContext的执行流程。 例子示例代码： val lines = ssc.socketTextStream("localhost", 9999) val words = lines.flatMap(_.split(" ")) val pairs = words.map(word =>
Spark Streaming运行架构和运行原理总结
上海一九四三
08-26 755
原文地址：https://blog.youkuaiyun.com/zhanglh046/article/details/78505053 一 运行架构 Spark Streaming相对其他流处理系统最大的优势在于流处理引擎和数据处理在同一软件栈，其中Spark Streaming功能主要包括流处理引擎的流数据接收与存储以及批处理作业的生成与管理，而Spark Core负责处理Spark Streamin...
【Spark-Streaming系列】业务背景、概述
Harvay的博客
08-14 501
产生背景： 时效性高； 数据量大。 时流处理概述： 实时计算； 流式计算； 实时流式计算； 离线计算与实时计算对比： 1.数据来源 离线：HDFS 历史数据 数据量比较大 实时：消息队列（Kafka），实时新增、修改记录过来的某一笔数据 2. 处理过程 离线：MapReduce： map + reduce 实时：Spark（DStream/SS） 3. 处理速度 离...
Spark Streaming核心概念二（DStreams）
fengfengchen95的博客
05-25 487
一、DStreamsDStreams是最基础的抽象类在Spark Streaming,它代表持续不断的数据流，数据流要么来源于input 数据流，要么来源于一个DStreamsz进过转换后生成的另外一个DStreaming,实际上一个DStreams一系列的RDD.每一个RDD包含的数据是一个间隔内的数据（批次）对Dstreams操作算子，比如map/flatMap,其实底层都会被翻译为对DStr...
Spark源码系列（八）SparkStreaming实例分析
01-30
这一章要讲SparkStreaming，讲之前首先回顾下它的用法，具体用法请参照《Spark Streaming编程指南》。1、首先实例化一个StreamingContext2、调用StreamingContext的socketTextStream3、对获得的DStream进行处理4、...
spark Streaming和structed streaming分析
04-23
Apache Spark Streaming是Apache Spark用于处理实时流数据的一...Coolplay Spark是一个专注于此类内容的社区和资源集合，提供了大量关于Spark Streaming和Structured Streaming的源码解析、类库、代码和技术交流资源。
基于Spark Streaming的Java登录分析与页面热度分时统计设计源码
最新发布
10-01
本项目基于Java语言与Spark Streaming框架，针对网站或平台的登录行为和页面热度进行分析，提供了26个文件的完整源码，涵盖了项目配置、源代码实现、文档说明以及部署配置等多个方面。 项目的主体部分由21个Java...
Spark Streaming对网站用户行为实时分析，用Spring Boot构建Web项目，使用charts构建动态数据可视化
04-09
该资源内项目源码是个人的毕设，代码都测试ok，都是运行成功后才上传资源，答辩评审平均分达到96分，放心下载使用！ <项目介绍> 1、该资源内项目代码都经过测试运行成功，功能ok的情况下才上传的，请放心下载使用！ ...
Spark 实践-基于 Spark Streaming 的实时日志分析系统+源代码+文档说明
12-28
1、资源内容：Spark 实践——基于 Spark Streaming 的实时日志分析系统+源代码+文档说明 2、代码特点：内含运行结果，不会运行可私信，参数化编程、参数可方便更改、代码编程思路清晰、注释明细，都经过测试运行成功...
Spark架构简明分析
anningzhu的博客
03-07 4272
1.  RDD有哪些特性？ 2.  如何理解Application、Job、Stage、TaskSet以及Task？ 3.  Spark如何实现可插拔式的资源管理模块？ 4.  Spark如何实现RPC通信模块？ 5.  启动Standalone集群的流程是怎样的？ 6.  Spark集群计算时涉及到哪些核心组件？这些核心组件是如何交互的？ 7.  Spark
理解Spark的核心RDD
cpongo5
08-30 285
\\与许多专有的大数据处理平台不同，Spark建立在统一抽象的RDD之上，使得它可以以基本一致的方式应对不同的大数据处理场景，包括MapReduce，Streaming，SQL，Machine Learning以及Graph等。这即Matei Zaharia所谓的“设计一个通用的编程抽象（Unified Programming Abstraction）。这正是Spark这朵小火花让人着迷的地方。\...
Spark Streaming生成RDD并执行Spark Job源码内幕解密
吾心光明
09-08 1510
本博文主要包含以下内容： DStream产生RDD的案例实战演示 DStream作为RDD模板的原理机制 常见DStream生产RDD源码解密 这种常见的DStream包含三种类型，一种是输入的级别的InputDStream，第二种transformationDStream，第三种输出级别的ForeachDStream。博文主要代码如下：object NetworkWordCount { def
Spark2.1.0之模块设计
beliefer的博客
06-05 1886
在阅读本文之前，读者最好已经阅读了《Spark2.1.0之初识Spark》和《Spark2.1.0之基础知识》两篇文章。本文将主要介绍Spark2.1.0版本中的模块设计以及各个模块的功能和特点。整个Spark主要由以下模块组成：Spark Core：Spark的核心功能实现，包括：基础设施、SparkContext（Application通过SparkContext提交）、Spark执行环境（S...
0.1 番外篇: UML 类图
congspark的博客
11-12 1857
UML 类图    入门级别
【Spark】Spark 基本概念、模块和架构
w1992wishes的博客
10-24 2547
本文结构如下： 基本概念 基本模块 基本架构 一、基本概念 RDD(Resilient Distributed Datasets)：弹性分布式数据集，只读分区记录的集合，Spark 对所处理数据的基本抽象。RDD 是 Spark 分发数据和计算的基础抽象类。一个 RDD 是一个不可改变的分布式集合对象，因此在使用 scala 编写时，前面加修饰符 val 。Spark 中 的计算可以简单抽象...
[spark streaming] 架构和运行机制
无
08-28 1493
本期内容： 　　1. Spark Streaming架构 　　2. Spark Streaming运行机制        3.解密Spark Streaming Job架构和运行机制        4.解密Spark Streaming 容错架构和运行机制 　　Spark大数据分析框架的核心部件： spark Core、spark  Streaming流计算、GraphX图计算、MLli...
Spark Streaming工作流程源码解析
学习笔记
12-23 1686
这篇文章以Spark官方Word Count为例，基于最新的2.0.2版本代码浅析Spark Streaming 的工作流程，这个例子实现了对socket流中的单词进行采集，以秒为单位统计每秒种出现的单词及出现次数。
基于Spark Streaming的日志分析系统源码
本毕业设计项目提供了一个基于Spark Streaming的系统日志分析系统的源码。学生和开发者可以通过这个项目了解如何设计和实现一个实时数据流处理系统。项目可能涉及的关键组件和步骤包括： - 数据源接入：配置数据源...
评论
添加红包

请填写红包祝福语或标题

个

红包个数最小为10个

元

红包金额最低5元

当前余额3.43元 前往充值 >
需支付：10.00元
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包
实付元
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明：

1.余额是钱包充值的虚拟货币，按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载，可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值