【TensorBoard】运行TensorBoard出现的错误汇总及相关的解决方案

最新推荐文章于 2025-07-12 22:21:09 发布
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本文总结了在启动TensorBoard时可能遇到的问题及其解决方案，包括找不到log文件、无法运行TensorBoard以及显示异常等，提供了相应的排查和解决建议。

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在上一篇文章中，我详尽的介绍了如何启动TensorBoard，并写下了很详细的步骤。尽管这看起来很简单，但是在 启动TensorBoard的过程，还是遇到了一些问题。接下来我就简单的总结一下我遇到的坑。
       1、我没找不到log文件？！
             答：所谓的log文件其实就是在你train过程中保存的关于你train的所有详尽信息。
                    文件的格式是：events.out.tfevents.1493741531.DESKTOP-CJI9GBL
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数据可视化：TensorboardX安装及使用（安装测试+实例演示）
HowieXue 薛永浩的博客
04-09 9万+
Pytorcher福利：TensorboardX安装及使用 tensorboard作为Tensorflow中强大的可视化工具： https://github.com/tensorflow/tensorboard，已经被广泛使用 但针对Pytorch，之前一直没有这么好的可视化工具可用，好在目前Pytorch也可以支持Tensorboard了，那就是通过使用tensorboardX Github链接...
深度学习常见错误汇总与解决方案（含调试技巧）
X2829352498的博客
06-01 92
Loss 不正常？| |Loss nan Loss 不下降| |检查梯度/激活层 检查学习率/归一化模型预测异常？检查标签、激活函数、输出维度训练模型时出错是家常便饭，但不要慌。先看 loss、准确率曲线趋势；逐层打印维度，验证每一步是否合理；定位是否是数据、模型还是训练过程的问题。
关于如何使用tensorboard
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在终端中输入它会跳出点击网址即可使用。
Tensorboard 运行
b2357666846的博客
04-17 219
cmd --->cd 到需要运行的文件路径----》tensorboard --logdir 文件或者文件夹 --host 127.0.0.1 (注意: 是两个横线) 注意：运行tensorboard 之前一定要在tensorflow环境下 即:activate tensorflow 转载于:https://www.cnblogs.com/luckHu...
TensorBoard
最新发布
2303_80480614的博客
07-12 888
TensorBoard 是 TensorFlow 的可视化工具组件，可帮助用户理解、调试和优化深度学习模型。它通过可视化训练过程中的指标（如损失函数和准确率）、模型结构、权重分布等信息，帮助用户直观地监控和分析模型训练过程。
运行 tensorboard
weixin_30378623的博客
10-19 132
使用下面命令总是报错： tensorboard --logdir=mylogdir tensorboard --logdir='./mylogdir' 正确命令 tensorboard --logdir mylogdir 转载于:https://www.cnblogs.com/yaos/p/9817694.html
tensorboard运行
weixin_30577801的博客
05-27 171
终端中进入存放even文件的文件夹的上一步，然后，输入tensorboard --logdir=存放even文件的文件夹 转载于:https://www.cnblogs.com/wzwi/p/10931397.html
tensorboard的使用
weixin_47084663的博客
10-22 978
一、找到tensorboard.exe的路径 一般在python运行环境目录下的Scripts下，或者直接搜索tensorboard.exe。 二、进入该目录下，cd到Scripts下 cd C:\xxx\xx\anaconda3\Scripts 三、运行tensorboard命令 1、首先找到运行程序的日志输出路径（一般在项目目录中），复制路径地址 找到该文件的路径 2、cmd中执行命令，按回车 tensorboard --logdir=日志路径地址 运行结果如下： 3、在浏览器中打开 复制上图中
Tensorboard计算图问题汇总
东泰山的博客
06-14 1157
TensorBoard是TensorFlow下的一个可视化的工具，能在训练大规模神经网络时将复杂的运算过程可视化。TensorBoard能展示你训练过程中绘制的图像、网络结构等。首先给出一个Tensorboard计算图的例子，后面给出常遇问题及解决方案。下面是Tensorflow生成计算图的代码示例,即可在'./log'路径下得到计算图文件import tensorflow as tf impor...
pycharm使用tensorboard问题汇总
国民兔子的博客
04-21 4000
这里写自定义目录标题pycharm使用tensorboard问题汇总1.使用tensorboard出现UnicodeDecodeError2.使用tensorboard出现ValueError: Invalid format string3.网站显示乱码 pycharm使用tensorboard问题汇总 最近在做毕设，关于深度学习方面，因此也就跟着市面上一些关于深度学习的书籍后面做，不过在学到te...
tensorboard启动和运行
偏执的眸
07-06 922
那，这里能够找到很多代码，我就不贴代码了，很多的代码都有个创建目录的语句，可以修改成自己想要的目录。之后运行然后找到保存的log文件，该文件拓展名比较特殊log文件保存再你修改的目录里然后按住shift+右键，打开命令框，输入如下tensorboard --logdir = ./就能得到一个地址，然后复制该网址到浏览器，就可以打开tensorboard啦~~~~...
TensorBoard配置及启动
qq_39040678的博客
03-13 1545
TensorBoard使用及配置过程@本文从小白角度出发，总结了TensorBoard的配置及使用过程，总结了一些踩过的坑，希望能帮助大家！
windows下运行tensorboard
eclipsycn的博客
08-18 1207
首先，切换到该目录下C:\ProgramData\Anaconda3\Lib\site-packages\tensorflow\examples\tutorials\mnist shift+右键打开cmd python mnist_with_summaries.py 在如下目录生成了train和test文件夹C:\tmp\tensorflow\mnist\logs\mnist_with_summar
Windows运行可视化工具tensorboard
Gler.的博客
05-06 895
tensorboard是TensorFlow的可视化工具，可以将神经网络模型结构与训练过程的数据保存到自定义的路径与日志文件中，然后在web端可视化展现。这里简单记录一下tensorboard的运行方法。 1.代码生成可视化文件 简单测试代码生成文件放在D:\logs中，包含训练以及测试的文件夹。 2. 采用Anaconda安装的TensorFlow，打开Anaconda Prompt，也可以用...
tensorboard打开时报错No dashboards are active for the current data set
L_huiger的博客
07-24 312
tensorboard打开时报错No dashboards are active for the current data set 解决办法 1，可以尝试修改SummaryWriter(路径) 这里面的路径，如果为logs的时候无论在命令行中使用绝对路径还是相对路径，无论是加引号还是不加引号都不行。 2，启动时可以尝试修改指定路径，绝对路径或者相对路径 命令行下启动 tensorboard --logdir=路径 （旧版本） tensorboard --logdir 路径 （新版本）我这里没有加引号
Tensorboard的使用
2301_79877516的博客
04-24 2206
小工具1：add_image方法的参数需要是tensor型或者是numpy型，这里利用numpy.array()对PIL图片进行转换，获得numpy型图片数据信息（tensor型数据的获取在下一篇文章中）（在使用完上述两种方法后，一定要记得关闭事件文件，否则无法在终端打开绘制的训练结果）如果想要查看绘制的图像，则需要用终端进行打开：（pytorch环境下的终端）此方法第二个参数是步骤的意思，如果还想加入图片的话，下一次就将步骤从1编程2。port ：端口名，防止默认端口使用的人太多而无法进入。
运行Tensorboard可视化文件
weixin_44323744的博客
02-12 3186
运行Tensorboard可视化文件 命令行输入： tensorboard --logdir=存放events.out.tfevents.1642406031的文件夹路径 --host=127.0.0.1 port=6060 在终端出现 在浏览器中打开网址即可查看。 踩过的坑 1.tensorflow与tensorboard版本不匹配问题 一开始我的tensorflow==1.3.0，tensorboard==2.6.0，结果运行tensorboard可视化命令时报错， 网上说是它..
TensorBoard的使用
m0_53387935的博客
12-16 1173
dataformats (str)：图像数据格式规范，格式可以是 NCHW、NHWC、CHW、HWC、HW、WH 等。** 需要注意的是 从PIL到Numpy需要在add_image()中指定shape中每一个数字/维表示的含义 **walltime (float)：可选的时间戳，覆盖默认的 walltime（默认是 time.time()）walltime (float)：可选的时间戳，覆盖默认的 walltime（默认是 time.time()）global_step (int)：记录的全局步骤值。
TensorBoard 2 的运行方法
weixin_41135864的博客
02-06 824
tensorflow代码： # Load the TensorBoard notebook extension # tensorboard import tensorflow as tf import datetime mnist = tf.keras.datasets.mnist (x_train, y_train),(x_test, y_test) = mnist.load_data(...
tensorboard --logdir生成很多事务
02-13
对于长期运行的任务来说，定期删除不再需要的历史日志不失为一种有效的解决方案。这不仅减少了不必要的资源占用，也使得后续分析更加聚焦于近期变化趋势。 可以编写简单的脚本，在每次启动前清除过期或无关紧要的...
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