一维中值、均值、高斯滤波的MATLBA实现

最新推荐文章于 2025-06-16 09:00:25 发布

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分类专栏： MATLAB

本文链接：https://blog.youkuaiyun.com/Jing_xian/article/details/26467829

这篇博客介绍了如何在MATLAB中实现一维图像处理的三种滤波方法：中值滤波、均值滤波和高斯滤波。通过代码展示了一维滤波的过程，并提及高斯滤波的一维模板可以通过fspecial('gaussian', [1 n], sigma)函数生成，其中当标准差sigma固定时，对于n大于等于某一值N，模板将保持不变。" 123314835,10573694,OpenCV中的线性滤波：均值、方框与高斯滤波,"['计算机视觉', '图像处理', 'OpenCV', '滤波算法', '噪声去除']

摘要生成于 C知道，由 DeepSeek-R1 满血版支持，前往体验 >

中值滤波的代码：

x=0:2047;
a=load('data.txt');  %运行时data.txt文件要放到当前目录(current directory)中
n=5; % n为模板长度，值可以改变
y = medfilt1(a,n);
figure;
subplot(1,2,1);plot(x,a);
xlabel('中值滤波前的序列');
subplot(1,2,2);plot(x,y);
xlabel('中值滤波后的序列');

均值滤波的代码：

x=0:2047;
a=load('data.txt');   %运行时data.txt文件要放到当前目录(current directory)中
n=5; % n为模板长度，值可以改变
mean = ones(1,n)./n;  %mean为1×n的模板，各数组元素的值均为1/n
y = conv(a,mean);
y=y(1:length(y)-length(mean)+1);
figure;
subplot(1,2,1);plot(x,a);
xlabel('均值滤波前的序列');
subplot(1,2,2);plot(x,y);
xlabel('均值滤波后的序列');

高斯滤波的代码：

x=0:2047;
a=load('data.txt');  %运行时data.txt文件要放到当前目录(current directory)中
gau=[0.0009 0.0175 0.1295 0.3521 0.3521 0.1295 0.0175 0.0009];%标准差为1时的高斯函数

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