『牛客网』剑指offer-JZ6 从尾到头打印链表

前言

久违的刷题计划开始了,本次计划为每日一题,路线如下:剑指offer(64题),HOT 100,精选算法 200。

问题

从头到尾打印链表

描述

输入一个链表的头节点,按链表从尾到头的顺序返回每个节点的值(用数组返回)。

如输入{1,2,3}的链表如下图:
在这里插入图片描述

返回一个数组为[3,2,1]

0 <= 链表长度 <= 10000

示例1

输入:
{1,2,3}
返回值:
[3,2,1]

示例2

输入:
{67,0,24,58}
返回值:
[58,24,0,67]

1. 思路

输入一个链表,返回该链表的反序。按元素先进后出的顺序,考虑借助。设一指针从头到尾遍历链表,边访问边入栈,直到指针遍历完链表后,将栈中各元素逐一出栈并输出

2. 解决方案

c++解决方案:

/**
*  struct ListNode {
*        int val;
*        struct ListNode *next;
*        ListNode(int x) :
*              val(x), next(NULL) {
*        }
*  };
*/
class Solution {
public:
    vector<int> printListFromTailToHead(ListNode* head) {
        vector<int> output;
        stack<int> s;

    //链表不为空,指针从头到尾遍历链表
        while(head!=NULL){
            s.push(head->val);
            head=head->next;
        }

    //栈不为空,弹栈
        while(!s.empty()){
            output.push_back(s.top());//保存栈顶元素
            s.pop();//栈顶元素出栈
        }
        return output;
    }
};

在这里插入图片描述

复杂度分析:
时间复杂度:O(n)。遍历链表是一个O(n),弹栈需要O(n)
空间复杂度:O(n)。栈空间最大长度是链表的长度n

3. 总结与反思

3.1 解法二 递归写法

由于这个题目需要我们从后面向前面开始打印这个数组。所以我们可以对遍历的结点进行一个递归,我们先递归到这个链表的最后面,然后不断向前收集权值。

思路

用DFS同样会遍历所有的结点,时间复杂度为O(n)
需要存储长度为n的链表的所有的结点,空间复杂度为O(n)

代码
/**
*  struct ListNode {
*        int val;
*        struct ListNode *next;
*        ListNode(int x) :
*              val(x), next(NULL) {
*        }
*  };
*/
class Solution {
public:
    vector<int> ans;
    void dfs(ListNode* now){
        // 递归的出口为当前的指针为空的情况
        if(!now){
            return;
        }
        // 向后面进行递归
        dfs(now->next);
        // 递归之后收集权值
        ans.push_back(now->val);
    }
    vector<int> printListFromTailToHead(ListNode* head) {
        dfs(head);
        return ans;
    }
};

3.2 DFS相关补充知识

考研初试理论:

深度优先搜索(DFS:depth first search)
类似于树的先序遍历; DFS
所经历的边与顶点构成了深度优先生成树,遍历树中高度最高;
复杂度:空间:O(n),时间:邻接矩阵 O(n 2)、邻接表 O(n+e);
应用:判断图是否有环、图的连通性;

优秀博文引用:
DFS模板,解决问题的归纳总结
深度优先搜索(DFS) 总结(算法+剪枝+优化总结)

python+opencv简谱识别音频生成系统源码含GUI界面+详细运行教程+数据 一、项目简介 提取简谱中的音乐信息,依据识别到的信息生成midi文件。 Extract music information from musical scores and generate a midi file according to it. 二、项目运行环境 python=3.11.1 第三方库依赖 opencv-python=4.7.0.68 numpy=1.24.1 可以使用命令 pip install -r requirements.txt 来安装所需的第三方库。 三、项目运行步骤 3.1 命令行运行 运行main.py。 输入简谱路径:支持图片或文件夹,相对路径或绝对路径都可以。 输入简谱主音:它通常在第一页的左上角“1=”之后。 输入简谱速度:即每分钟拍数,同在左上角。 选择是否输出程序中间提示信息:请输入Y或N(不区分大小写,下同)。 选择匹配精度:请输入L或M或H,对应低/中/高精度,一般而言输入L即可。 选择使用的线程数:一般与CPU核数相同即可。虽然python的线程不是真正的多线程,但仍能起到加速作用。 估算字符上下间距:这与简谱中符号的密集程度有关,一般来说纵向符号越稀疏,这个值需要设置得越大,范围通常在1.0-2.5。 二值化算法:使用全局阈值则跳过该选项即可,或者也可输入OTSU、采用大津二值化算法。 设置全局阈值:如果上面选择全局阈值则需要手动设置全局阈值,对于.\test.txt中所提样例,使用全局阈值并在后面设置为160即可。 手动调整中间结果:若输入Y/y,则在识别简谱后会暂停代码,并生成一份txt文件,在其中展示识别结果,此时用户可以通过修改这份txt文件来更正识别结果。 如果选择文件夹的话,还可以选择所选文件夹中不需要识别的文件以排除干扰
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