VC的std::exception的问题

本文深入探讨C++中std::exception的使用方法,特别是构造函数对于字符串资源管理的不同策略。分析了复制构造函数和仅存储指针的构造函数在不同场景下的意义,如内存耗尽时的异常处理。

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我工作的工程里现在代码里有这样的使用方法:

class Exception : public std::exception
{
public:
    Exception(const char * const msg)
        :std::exception(msg)
    {
    }
};
 
void throwFunc()
{
    std::string str("abc");
    throw Exception(str.c_str());
}
void main()
{
    try
    {
        throwFunc();
    }
    catch (const std::exception&e)
    {
        std::cout << e.what();
    }
}

以这种方式使用实际上是没有问题的,但是总感觉有点怪怪的。

问题的核心在于

std::exception(char const* const _Message);

传入的参数是一个原始指针,这种指针并没有规定其指向的对象的生命周期由谁管理,通常是由调用者管理,也就是谁申请谁释放。

第一段代码的用法也是这样,但是上述构造函数有进行复制吗?

explicit exception(char const* const _Message) throw()
    : _Data()
{
    __std_exception_data _InitData = { _Message, true };
    __std_exception_copy(&_InitData, &_Data);
}

看起来 __std_exception_copy函数是复制数据的,但是我没有查到相关文档,只能看实验的结论了。

当然结论是确实复制了, __std_exception_data的另一个成员名是_DoFree,看来就是明确字符串归属问题的。所以这个构造方法是可以保证资源的有效性,也能正确释放。

但是exception还有另外一个构造函数:

exception(char const* const _Message, int) throw()
    : _Data()
{
    _Data._What = _Message;
}

就多了一个匿名的int参数,看起来这个重载形式的意思就是只存储一下指针,并不管理也不关心资源的问题。

当我刚看到这个函数时感觉非常奇怪:这个函数的目的是啥?为了省掉复制这个字符串的时间?都抛异常了还在乎这点时间吗?

但是就在写这个文档时,突然想到复制字符串除了需要时间,还需要空间。如果当前这个异常本身就是bad_alloc,那可能连容纳这个字符串的地方都没有了,复制会失败。所以这个形式还是有意义的。

PS:请思考当内存耗尽时如何正常地处理类似异常、写日志等任务?

PS:C++标准中std::exception只有一个无参构造和复制构造。

<think>嗯,用户遇到了在使用Visual Studio和OpenCV时出现的异常问题,提示是“xxx处有未经处理的异常: Microsoft C++ 异常: cv::Exception,位于内存位置xxx处”。我需要帮他们分析可能的原因和解决方法。首先,我应该回想一下常见的导致cv::Exception的原因有哪些。 首先想到的是图像路径错误。用户可能在代码中指定了错误的文件路径,导致imread无法读取图片,返回空矩阵,后续操作就会抛出异常。这时候应该检查路径是否正确,是否使用了反斜杠转义,或者改用双反斜杠或斜杠。 然后是OpenCV的库配置问题。如果VS项目中没有正确配置包含目录、库目录,或者链接的库文件不对,比如Debug和Release版本混用,或者使用的OpenCV版本和库不匹配,都可能导致运行时错误。用户需要检查项目属性中的这些设置是否正确。 还有可能是内存访问越界或者空指针操作。比如对未正确初始化的Mat对象进行操作,或者访问了超出范围的像素索引。这时候需要检查代码中对图像数据的访问是否有越界的情况,或者是否在操作前检查了图像是否为空。 另外,OpenCV函数数错误也是一个常见原因。比如传递了不支持的图像类型到某个函数,或者数值超出合理范围。例如,高斯滤波的核大小是否为奇数,阈值分割时的阈值是否在合理范围内等。用户需要检查函数数是否正确。 异常处理方面,用户可能没有使用try-catch块来捕获cv::Exception,导致程序崩溃。建议在可能出现异常的代码块周围添加异常处理,以便更好地定位问题。 调试方法方面,建议用户设置断点,逐步执行代码,检查变量的值,特别是图像数据和数是否正确。此外,输出中间结果,比如图像的尺寸和通道数,可以帮助确认数据是否正常。 版本兼容性也可能是一个因素,比如使用的OpenCV版本和Visual Studio的编译器版本是否兼容,或者项目配置是否为正确的平台(x86/x64)。用户需要确认这些配置是否一致。 最后,建议用户提供具体的代码段和错误堆栈信息,以便更准确地诊断问题。如果以上方法都尝试过还是无法解决,可能需要进一步检查环境变量配置,或者重新编译OpenCV库确保与当前项目匹配。</think>在Visual Studio (VS) 中使用OpenCV时遇到`cv::Exception`异常,通常由以下原因引起。以下是逐步排查和解决方案: --- ### **1. 常见原因分析** #### **(1) 图像路径错误** - **现象**:调用`imread()`、`VideoCapture`等函数时,因文件路径无效或权限问题导致空矩阵。 - **解决**: - 检查路径是否包含中文字符或特殊符号(建议使用全英文路径)。 - 使用绝对路径替代相对路径,例如: ```cpp cv::Mat img = cv::imread("C:/images/test.jpg"); // 使用斜杠或双反斜杠 ``` - 验证文件是否存在: ```cpp if (img.empty()) { std::cerr << "图像加载失败!" << std::endl; return; } ``` #### **(2) OpenCV库配置错误** - **现象**:Debug/Release模式不匹配或库文件链接错误。 - **解决**: - 确保项目属性中的以下配置一致: - **运行库**:Debug模式用`/MDd`,Release模式用`/MD`。 - **库文件**:Debug模式链接`opencv_worldxxxd.lib`,Release模式链接`opencv_worldxxx.lib`。 - 检查包含目录和库目录是否正确指向OpenCV安装路径。 #### **(3) 内存越界或空指针** - **现象**:访问未初始化的`cv::Mat`或越界像素。 - **解决**: - 检查矩阵是否有效: ```cpp if (!mat.empty() && mat.type() == CV_8UC3) { // 安全操作 cv::Vec3b pixel = mat.at<cv::Vec3b>(i, j); } ``` - 避免直接操作未分配内存的矩阵。 #### **(4) 函数数错误** - **现象**:向OpenCV函数传递非法数(如非奇数核大小、无效通道数)。 - **解决**: - 检查函数文档的数要求,例如: ```cpp // 高斯滤波核大小必须为奇数 cv::GaussianBlur(src, dst, cv::Size(5,5), 0); ``` --- ### **2. 调试与异常捕获** #### **(1) 启用异常捕获** 使用`try-catch`块定位异常: ```cpp #include <opencv2/core.hpp> try { // OpenCV操作代码 } catch (const cv::Exception& e) { std::cerr << "OpenCV异常: " << e.what() << std::endl; } ``` #### **(2) 输出调试信息** 在关键步骤添加日志: ```cpp cv::Mat img = cv::imread("input.jpg"); if (img.empty()) { std::cerr << "错误:图像未加载!" << std::endl; } std::cout << "图像尺寸: " << img.size() << std::endl; ``` --- ### **3. 环境配置验证** #### **(1) 检查环境变量** - 确保`PATH`环境变量包含OpenCV的二进制路径(例如`C:\opencv\build\x64\vc15\bin`)。 #### **(2) 重新生成项目** - 清理解决方案并重新生成,避免旧编译结果干扰。 --- ### **4. 示例代码测试** 运行以下简单代码验证基础功能: ```cpp #include <opencv2/opencv.hpp> int main() { try { cv::Mat img = cv::imread("test.jpg"); cv::imshow("Image", img); cv::waitKey(0); } catch (const cv::Exception& e) { std::cerr << "错误: " << e.what() << std::endl; } return 0; } ``` --- ### **5. 高级排查** - **重新编译OpenCV**:若问题持续,尝试从源码重新编译OpenCV,确保与VS版本兼容。 - **依赖项检查**:使用[Dependency Walker](https://dependencywalker.com/)检查缺失的DLL文件。 --- ### **总结** `cv::Exception`通常由数据无效、配置错误或数非法导致。通过逐步隔离代码、验证环境配置、添加异常捕获,可快速定位问题。若仍无法解决,请提供具体代码段和错误堆栈信息。
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