1068. 万绿丛中一点红(20)--PAT乙级真题java实现

个人博客：小景哥哥

1068. 万绿丛中一点红(20)–PAT乙级真题java实现

对于计算机而言，颜色不过是像素点对应的一个24位的数值。现给定一幅分辨率为MxN的画，要求你找出万绿丛中的一点红，即有独一无二颜色的那个像素点，并且该点的颜色与其周围8个相邻像素的颜色差充分大。
输入格式：
输入第一行给出三个正整数，分别是M和N（<= 1000），即图像的分辨率；以及TOL，是所求像素点与相邻点的颜色差阈值，色差超过TOL的点才被考虑。随后N行，每行给出M个像素的颜色值，范围在[0, 224)内。所有同行数字间用空格或TAB分开。
输出格式：
在一行中按照“(x, y): color”的格式输出所求像素点的位置以及颜色值，其中位置x和y分别是该像素在图像矩阵中的列、行编号（从1开始编号）。如果这样的点不唯一，则输出“Not Unique”；如果这样的点不存在，则输出“Not Exist”。
输入样例1：
8 6 200
0 0 0 0 0 0 0 0
65280 65280 65280 16711479 65280 65280 65280 65280
16711479 65280 65280 65280 16711680 65280 65280 65280
65280 65280 65280 65280 65280 65280 165280 165280
65280 65280 16777015 65280 65280 165280 65480 165280
16777215 16777215 16777215 16777215 16777215 16777215 16777215 16777215
输出样例1：
(5, 3): 16711680
输入样例2：
4 5 2
0 0 0 0
0 0 3 0
0 0 0 0
0 5 0 0
0 0 0 0
输出样例2：
Not Unique
输入样例3：
3 3 5
1 2 3
3 4 5
5 6 7
输出样例3：
Not Exist

分析：首先这个点必须是唯一的，所以用map标记如果不是唯一的点就不用考虑了～接着对于每个点，判断它的周围八个点与它的差值是否大于阈值，如果有一个点没有满足大于阈值就return false～最后记得输入的时候是列、行——m、n，输出的时候也是列、行坐标.

package top.jinglisen.pat;

import java.io.BufferedReader;
import java.io.IOException;
import java.io.InputStreamReader;
import java.util.HashMap;
import java.util.Map;
public class Main {
    static int dir[][] = new int[][]{{-1, -1}, {-1, 0}, {-1, 1}, {0, 1}, {1, 1}, {1, 0}, {1, -1}, {0, -1}};
    static int[][] screen = new int[1001][1001];
    static int tol;
    static int n;
    static int m;
    public static boolean judge(int i, int j) {
        for (int k = 0; k < 8; k++) {
            int tx = i + dir[k][0];
            int ty = j + dir[k][1];
            if (tx >= 0 && tx < n && ty >= 0 && ty < m && screen[i][j] - screen[tx][ty] >= 0 - tol && screen[i][j] - screen[tx][ty] <= tol) return false;
        }
        return true;
    }
    public static void main(String[] args) throws IOException{
        BufferedReader br = new BufferedReader(new InputStreamReader(System.in));
        int cnt = 0, x = 0, y = 0;
        String[] s = br.readLine().split(" ");
        m = Integer.parseInt(s[0]);
        n = Integer.parseInt(s[1]); 
        tol = Integer.parseInt(s[2]);

        Map<Integer, Integer> map = new HashMap<>();
        for(int i = 0; i < n; i++) {
            String[] sp = br.readLine().split("\\s+|\t");
            for(int j = 0; j < m; j++) {
                screen[i][j] = Integer.parseInt(sp[j]);
                if(map.containsKey(screen[i][j]))
                    map.put(screen[i][j], map.get(screen[i][j]) + 1);
                else
                    map.put(screen[i][j], 1);
            }
        }
        for (int i = 0; i < n; i++) {
            for (int j = 0; j < m; j++) {
                if (map.get(screen[i][j]) == 1 && judge(i, j) == true) {
                    cnt++;
                    x = i + 1;
                    y = j + 1;
                }
            }
        }
        if (cnt == 1)
            System.out.printf("(%d, %d): %d", y, x, screen[x-1][y-1]);
        else if (cnt == 0)
            System.out.printf("Not Exist");
        else
            System.out.printf("Not Unique");
    }
}