CUDA error: uncorrectable ECC error encountered

文章讲述了在AI服务执行过程中遇到CUDA错误的情况,通过关闭英伟达显卡的ECC模式来解决,虽然会牺牲部分内存和性能,但能实现13%~15%的性能提升。

摘要生成于 C知道 ,由 DeepSeek-R1 满血版支持, 前往体验 >

线上AI服务执行任务突然一直报错:

CUDA error: uncorrectable ECC error encountered
CUDA kernel errors might be asynchronously reported at some other API call, so the stacktrace below might be incorrect.

经过摸索,需要关闭英伟达显卡的ECC参数。

ECC(error correcting code,  错误检查和纠正)能够提高数据的正确性,随之而来的是可用内存的减少和性能上的损失。对于Tesla系列伺服器该功能默认开启。

通过命令 nvidia-smi -i n

可查看第n个个显卡的简要信息(详细信息可通过 nvidia-smi -q -i 0获取),其中有一项是volatile Uncorr. ECC, 可通过该选项查看当前配置。

通过 nvidia-smi -i n -e 0/1 可关闭(0)/开启(1)第n号GPU的ECC模式。

通过实践,关闭ECC程序的性能能得到13%~15%的提升。
关ecc

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