spark处理速度为什么比MapReduce快？

速度快这个词对于任何架构需要针对应用场景来描述。

官网的这张图下边有一行字：Logistic regression in Hadoop and Spark

迭代场景下spark的处理速度大致是hadoop的100倍。

🅰️原因
那么快的原因主要有两点：

1. 基于内存，spark中间结果不落盘（hadoop频繁落盘）
2. 有DAG（有向无环图）：来切分任务的执行先后顺序。

🅱️对比：
MR(mapreduce)：

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  Spark:
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  可以看出MR中间频繁读写落盘，而spark则中间结果一直在内存中。