OpenCV-4之二值化操作

最新推荐文章于 2025-08-29 16:00:12 发布

原创

最新推荐文章于 2025-08-29 16:00:12 发布 · 494 阅读

2 ·

CC 4.0 BY-SA版权

文章标签：

#opencv

本文介绍了OpenCV中的二值化操作，重点讲解了自适应二值化，特别是高斯阈值处理，其在处理灰度图时能获得更好的效果。内容包括全局二值化的多种模式，如THRESH_BINARY、THRESH_BINARY_INV等，以及自适应二值化的原理和参数设置，如ADAPTIVE_THRESH_MEAN_C和ADAPTIVE_THRESH_GAUSSIAN_C等。

1、说明
全局二值化效果不是很好，自适应二值化，尤其是高斯阈值效果更好些。
只有灰度图能做二值化操作。

2、全局二值化
• cv2.THRESH_BINARY（黑白二值）
• cv2.THRESH_BINARY_INV（黑白二值反转）
• cv2.THRESH_TRUNC （得到的图像为多像素值）
• cv2.THRESH_TOZERO
• cv2.THRESH_TOZERO_INV

import cv2

img = cv2.imread('img/1.jpg')
gray = cv2.cvtColor(img, cv2.COLOR_RGB2GRAY)

ret, binary = cv2.threshold(gray, thresh=0, maxval=255, type=cv2.THRESH_BINARY | cv2.THRESH_OTSU)