OpenCV-python-1之calcHist

最新推荐文章于 2024-07-03 16:40:43 发布

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#opencv #python

本文介绍如何利用OpenCV-Python库计算图像的直方图，以评估和提升图像质量。直方图均衡化是处理像素分布不均的图像的一种常见方法。

一、说明
统计图像像素的直方图，
图像质量较好的像素分布是正太分布，
如果是两头或者中间像素多，就要考虑直方图均衡化，提高图片质量。

二、代码

7 import cv2
  8 import matplotlib.pyplot as plt
  9 
 10 img = cv2.imread('1.jpg')
 11 cv2.imshow("...", img)
 12 
 13 img_B = cv2.calcHist([img], [

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OpenCV-Python函数库

05-25

2863

其次，库中的一些函数可能需要调用底层库（例如 BLAS 和 LAPACK），这些库可能需要单独安装才能正常使用。是 OpenCV 的一个 Python 接口库，允许 Python 开发者使用 OpenCV 中广泛使用的图像处理工具。例如，在图像分类、目标识别和人脸识别等任务中，用 OpenCV 提取图像的特征后，再将其输入到其他机器学习算法中进行分类或识别。是一个非常实用的图像处理工具库，如果需要进行图像或计算机视觉相关的开发工作，这个库可以为您提供丰富的功能和便捷的接口。以字母“m”开头的函数。

OpenCV-Python直方图计算calcHist函数详解

老猿Python

09-29

3259

本文详细介绍了OpenCV-Python图像直方图计算calcHist函数的语法以及使用案例，希望这些介绍有助于大家详细了解OpenCV-Python图像直方图计算的方法。

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OpenCV-Python教程：直方图及其绘制(calcHist)

桔子code 的博客

11-11

9065

原文链接：http://www.juzicode.com/opencv-python-histogram-calchist-draw-hist 返回Opencv-Python教程图像的直方图反映的是图像像素值的统计特征，比如一个CV_8U类型的图像，表示的是其在0~255的256种数值的分布情况。我们可以将统计“颗粒度”划分在每一个像素值上，当然统计区间也可以不必在每一个像素值上划分，也可以将0-255平分成更宽的区间，比如0-7,8-15…..248-255每8个像素值作为一个区间来统计。在直方图中

OpenCV直方图计算函数calcHist的使用

jndingxin的专栏

07-03

1881

例如，如果一个图像的直方图集中在较暗的色调上，说明图像整体偏暗；第二个图像数组images[1]的通道编号紧接着第一个数组的通道编号之后，从images[0].channels()开始，直到images[0].channels() + images[1].channels()-1。第二个图像数组images[1]的通道编号紧接着第一个数组的通道编号之后，从images[0].channels()开始，直到images[0].channels() + images[1].channels()-1。

OpenCV-Python图像直方图计算calcHist函数详解、示例及图形呈现

老猿Python

09-25

6146

本文详细介绍了OpenCV-Python图像直方图计算calcHist函数的语法以及使用案例，从几个测试案例可以看出OpenCV-Python的直方图计算比C语言版本功能还是差的比较多。最后介绍了一个使用matplotlib画出直方图的完整案例和代码。希望这些介绍有助于大家详细了解OpenCV-Python图像直方图计算的方法。

calchist 计算出的像素较少_用Python计算红色像素值并绘制直方图

weixin_28700411的博客

03-03

221

这是我想出的解决办法。我已经冒昧地重构并简化了您的代码。在import osimport globimport numpy as npimport matplotlib.pyplot as pltfrom skimage import ioroot = 'C:\Users\you\imgs' # Change this appropriatelyfolders = ['Type_1', 'Typ...

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《OpenCV-Python中文教程_段力辉-译（13章颜色空间转换训练代码）》是针对Python编程语言和OpenCV库的一个实践性教学资源，由段力辉翻译并提供。这一章节聚焦于图像的颜色空间转换，这是计算机视觉领域中的重要概念...

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OpenCV是计算机视觉和机器学习领域中的一个非常流行的开源库，Python是目前最流行的编程语言之一。OpenCV-Python是OpenCV库的Python接口，提供了大量的计算机视觉和机器学习功能。在本教程中，我们将学习OpenCV-...

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本文对opencv实现图片的直方图实现和显示。比如，给定一幅彩色图片，画出三个通道的直方图。做出对比。

openCV学习笔记（4）：绘制直方图和calcHist()函数、normalize()函数的解析

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基于opencv，绘制直方图和calcHist()函数、normalize()函数的解析。

python opencv直方图_Python OpenCV 直方图（五）

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直方图Python调用 calcHist 返回 hist (直方图)calcHist函数:cv2.calcHist([images],channels,mask,histSize,ranges[,hist[,accumulate]])#返回hist参数说明： images -- 图像对像channels -- 用于计算直方图的通道Mask --histSize --...

pythonhist图颜色_使用python中的cv2.calcHist目录中多个图像的颜色直方图

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上面的代码有一些小的修改，我在test文件夹中绘制了两个虚拟图像的直方图。在import matplotlib.pyplot as pltimport cv2import osimages = []path = "../Mission Begins/test/"for image in os.listdir(path):images.append(image)for image in images...

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542

3.1 命名空间的using声明 using声明具有如下的形式： using namespace：：name; // 一旦声明了上述语句，就可以直接访问命名空间中的名字。注意：用到的每个名字都必须有自己的声明语句，而且每句话都得以分号结束。示例： #include // using declaration; when we use the name cin, we

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如何用python绘制灰度直方图_python OpenCV学习笔记之绘制直方图的方法

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本篇文章主要介绍了python OpenCV学习笔记之绘制直方图的方法，小编觉得挺不错的，现在分享给大家，也给大家做个参考。一起跟随小编过来看看吧直方图会让你对图像的强度分布有一个全面的认识。它是一个在x轴上带有像素值（从0到255，但不总是），在y轴上的图像中对应的像素数量的图。这只是理解图像的另一种方式。通过观察图像的直方图，你可以直观地看到图像的对比度、亮度、强度分布等。现在几乎所有的图像处...

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第十七节：直方图与直方图均衡化（一）画出图像直方图（二）同时绘制多通道（BGR）的直方图（三）直方图均衡化与自适应均衡化（）结语 opencv中的直方图可以帮助我们更直观的获取图像像素的分布信息，也可以帮助我们更好的提取图像的特征信息。直方图是对数据进行统计的一种方法，图像直方图（Image Histogram）是用以表示数字图像中亮度分布的直方图，标绘了图像中每个亮度值的像素个数。这种直方图中，横坐标的左侧为较暗的区域，而右侧为较亮的区域。（一）画出图像直方图需要用到函数cv2.calcHist对图像

OpenCV中使用 cv2.calcHist()-画直方图案例

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一、函数介绍 1、cv2.calcHist(images,channels,mask,histSize,ranges)-用于生成图像的频数直方图参数： images: 原图像图像格式为 uint8 或 ﬂoat32。当传入函数时应用中括号 [] 括来例如[img] channels: 同样用中括号括来它会告函数我们统幅图像的直方图。如果入图像是灰度图它的值就是 [0]如果是彩色图像的传入的参数可以是 [0]...

Opencv中的cv2.calcHist()函数的作用及返回值