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RSS订阅原创 梯度下降法与正规方程法
特征与多项式回归 用复杂的函数去拟合特征，而不是简单的一元一次线性回归； 梯度下降 正规方程：有一定的优点也有一定的缺点，(XT*X)-1XTy求得最优的theta值 尽管用梯度下降法，特征缩放仍然很重要 何时用梯度下降法，何时使用正规方程法。 1.梯度下降法 缺点： 1>需要去选择alerfa， 2> 需要许多次迭代 优点： 当特征点很大的时候运行的也很好 2.正规方程法 优...
2018-11-18 21:22:15
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原创 windows下安装tensorflow集成与pycharm下的方法
现在的pycharm实在是太方便了，自动的代码补全功能爱不释手，那么tensorflow怎样集成与pycharm下的呢？ 首先，我们需要安装anaconda，与pycharm，这个不会直接去问度娘 再者，下一步，我们需要需要打开anaconda，并运行anaconda promp 然后在命令窗口输入：conda create --name tfenv python==3.6.3，版本自己根据实际的...
2018-11-16 22:23:44
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原创 python+opencv图像处理——图像梯度——scharr算子
sobel算子不怎么用，一般scharr算子运用的比较多 import cv2 import sys import numpy as np o=cv2.imread("C:\\Users\\fujingming\\Pictures\\rs.jpg",cv2.IMREAD_GRAYSCALE) scharrx=cv2.Scharr(o,cv2.CV_64F,1,0) scharry=...
2018-11-04 20:10:32
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转载 python+opencv进行图像处理——sobel算子图像处理之代码实现
import cv2 import sys import numpy as np o=cv2.imread("C:\\Users\\fujingming\\Pictures\\lena.jpg",cv2.IMREAD_GRAYSCALE) sobelx=cv2.Sobel(o,-1,1,0) cv2.imshow("x",sobelx) cv2.imshow("original",o) cv...
2018-11-04 19:36:42
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转载 opencv+python进行图像处理——图像梯度之sobel算子的理论基础
但是有时候，计算sqrt(Gx2+Gy2)不太好算，故我们做一个简化： 以上就是sobel算子。 即： sobel算子：
2018-11-04 19:22:44
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空空如也
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