常用统计分析过程名的常用格式

本文概述了SAS软件中各种统计分析过程的使用方法,包括MEANS、UNIVARIATE、FREQ等,涵盖了描述性统计、频数分析、方差分析、回归分析等多种统计方法,适用于不同领域的数据分析需求。

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过程名格式
MEANS过程proc means data=数据集名 描述性统计量关键字;
class 分类变量列表;
by 分组变量列表;
var 变量列表;
UNIVARIATE过程proc univariate data=数据集名 <normal> <mu0=假设的均值>;
class 分类变量列表;
by 分组变量列表;
var 变量列表;
FREQ过程proc freq data=数据集名;
by 分组变量列表;
tables 变量1**变量2*···*变量n;
ANOVA过程proc anova data=数据集名;
by 分组变量名;
class 因素变量列表;
model 指标变量名=因素变量列表(含交互作用项);
means 因素变量名</t>;
GLM过程proc glm data=数据集名;
by 分组变量名;
class 因素变量列表;
model 指标变量名=因素变量列表(含交互作用项);
means 因素变量名</t>;
REG过程proc reg data=数据集名;
model 因变量=自变量列表;
NLIN过程proc nlin data=数据集名;
parameters 参数名1=初始值1 … 参数名m=初始值m;
bounds 参数的取值范围列表;
model 因变量=参数表达式;
LOGISTIC过程proc logistic data=数据集名;
model 因变量=自变量列表;
CLUSTER过程proc cluster data=数据集名;
var 变量列表;
id 变量名;
TREE过程proc tree data=数据集名;
id 变量名;
VARCLUS过程proc varclus data=数据集名;
var 变量列表;
FASTCLUS过程proc fastclus data=数据集名;
id 变量名;
var 变量列表;
TTEST过程proc ttest data=数据集名;
class 变量;
var 变量名;
paired 变量名1*变量名2;
NPAR1WAY过程proc npar1way data=数据集名 <wilcoxon>;
class 变量;
var 变量;
FACTOR过程proc factor data=数据集名 <rotate=因子转轴方法>;
var 变量列表;
DISCRIM过程proc discrim data=数据集名 testdata=带判别数据集名 <list testlist>;
class 分类变量;
var 变量列表;
CANDISCproc candisc data=数据集名;
class 分类变量;
var 变量列表;
STEPDISCproc stepdisc data=数据集名;
class 分类变量;
var 变量列表;
CORR过程proc corr data=数据集名;
by 分组变量;
var 变量列表;
partial 变量名列表;
CANCORRproc cancorr data=数据集名;
var 第一组变量列表;
with 第二组变量列表;
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