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高桥美惠

于 2018-11-27 19:22:32 发布

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分类专栏： SAS入门文章标签： SAS入门相关分析 corr过程

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本文介绍如何使用SAS的CORR过程分析两变量之间的相关性，包括计算Spearman秩相关系数，并通过实例展示了如何分析sashelp.class数据集中男生和女生的身高与体重之间的相关关系。

摘要生成于 C知道，由 DeepSeek-R1 满血版支持，前往体验 >

分析两变量之间的联系程度，一般通过相关系数来衡量。

CORR过程

可以计算变量间的各种相关系数，如Spearman秩相关系数。
格式：

proc corr data=数据集名;
by 变量名;
var 变量名;
partial 变量名;
run;

注：
1.corr过程会对var语句指定的变量两两进行相关分析。
2.partial语句指定需要计算偏相关系数的变量。

分析sashelp.class 中男生和女生的身高体重间是否存在一定的相关关系？
代码：

proc sort data=sashelp.class out=temp; *先对变量按sex进行升序排序;
by sex;
proc corr data=temp;
by sex;
var Height Weight;
run;

结果：
男生的身高与体重的相关系数为0.85008，为正相关，有较高相关性。

对女生也有相同的结论。