使用python将数据存入SQLite3数据库

最新推荐文章于 2025-03-08 22:48:08 发布

JiekeXu

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分类专栏： python 文章标签： Python SQLite3

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Python从网站上抓取的数据为了可以重复利用，一般都会存储下来，存储方式最简单的会选择存储到文本文件，常见的有方式TXT、CSV、EXCEL等，还有一种方式是将数据存储到数据库，这样也方便管理，常见的关系型数据库有SQLite3、MySQL，非关系型数据库有Redis、MongoDB。那么，这里就简单说明怎么样将数据存储到SQLite3。

假设已经将数据抓取下来并已写入json文件，为了方便本次演练，这里是我自己写的json,防止json写错，这里给出一个地址可自动检测json格式并将其格式化“http://www.bejson.com/”。下图是格式化后的Json格式图。

{

"data":

[

{"id":1,"name":"wangtao","age":21},{"id":2,"name":"lisi","age":22},{"id":3,"name":"wangyang","age":23},{"id":4,"name":"liyang","age":25},{"id":5,"name":"xiaowu","age":25}

]

}

简单的数据库直接使用SQLite3比较方便，而且Python自带SQLite3模块直接导入即可，前面文章《基于Python的SQLite基础知识学习》已经介绍了SQLite3的使用。

进入主题，取Json文件里的数据，因为是文件流，就需要用到json库里的load方法，把Json对象转化为Python对象，逐行导入sql语句。

sql ="insert into student(id,name,age) values(%d,'%s',%d)"% (line['id'],line['name'],line['age'])

具体步骤如下：

1、逐行读取当前路径下的json文件

with open("data.json",’r’) as f:

              data = json.load(f)

2、对数据进行解析

假设Json为以上data格式，则可通过data[‘id’]和data[‘name’] 、data[‘age’]分别获取id和name、age字段。

3、数据入库

利用python内置的sqlite3模块实现对sqlite数据库的操作；注意sql语句中使用了格式化输出的占位符%s和%d来表示将要插入的变量，其中%s需要加引号''。

# -*- conding:utf-8 -*-
#导入sqlite3库文件
import sqlite3
import json
#数据库存在时，直接连接；不存在时，创建相应数据库，此时当前目录下可以找到对应的数据库文件。
conn = sqlite3.connect("customers.db")
print ('Opened database successfully')
#创建CNAME表
conn.execute('''CREATE TABLE CNAME
      (ID INT PRIMARY KEY     NOT NULL,
      NAME           TEXT    NOT NULL,
      AGE            INT     NOT NULL);''')
print ('Table created successfully')

#向表中插入记录

with open("data.json",’r’) as f:

              data = json.load(f)

              for line in data[‘data’]:

              #注意sql语句中使用了格式化输出的占位符%s和%d来表示将要插入的变量，其中%s需要加引号''

              sql = "insert into cname(name,id,age) values('%s',%d,%d)" % (line['name'],line['id'],line['age'])

       conn.execute(sql)

       conn.commit()

              #关闭数据库连接

conn.close()

4、查询和确认数据

可以通过sql语句查询和确认数据入库情况。

conn = sqlite3.connect("customers.db")

cursor = conn.execute("select id,name,age  from cname")

for row in cursor:

  print ('ID = ', row[0],'  NAME = ',row[1],'  AGE = ', row[2])

print ('Operation done successfully')

conn.close()