CenOS更换为阿里云的源

怎么给CentOS Linux 8更换国内源(阿里源) 概述 CentOS Linux长期以来一直存在一个不和谐的问题:Python2和Python3如何共存。在CentOS Linux 8以前,系统默认的Python版本是2.x,装上个3.x还跟后娘养的一样没有什么地位,稍有不慎不是这里不好用就是那里不好用。最夸张的是手动将Python2.6升级到2.7,YUM直接挂了。如果想配置成运行命令“python ”直接执行的是3.x版本,有一堆的文件需要跟... 阅读详情

CenOS更换为阿里云的源


按照步骤:

确保更换之前自己安装wget,若是没安装wget直接安装即可

yum list wget

在这里插入图片描述

yum -y install wget

在这里插入图片描述

首先备份

mv /etc/yum.repos.d/CentOS-Base.repo /etc/yum.repos.d/CentOS-Base.repo.bak

备份是不会有反应的

下载阿里云的yum源到/etc/yum.repos.d/

wget -O /etc/yum.repos.d/CentOS-Base.repo http://mirrors.aliyun.com/repo/Centos-7.repo

在这里插入图片描述

清除缓存

yum clean all

飞书接入OpenClaw:从零到一的保姆级图文教程 本文主要介绍了飞书接入OpenClaw:从零到一的保姆级图文教程,希望能对学习使用OpenClaw 的同学们有所帮助。 文章目录 1. 背景 2. 解决方案 2.1 步骤一:安装插件 2.2 步骤二:创建机器人应用 2.3 步骤三:测试 3. 注意事项 阅读详情

相关推荐

改进爬山算法之六:随机重启爬山算法(Random-Restart Hill Climbing,RRHC)

随机重启爬山算法(Random-Restart Hill Climbing,RRHC)是爬山算法的一种改进策略,是一种启发式搜索算法,旨在通过随机重启来克服传统爬山算法容易陷入局部最优解的局限性,并增加找到全局最优解的概率。随机重启爬山算法通过在多次运行中不断尝试不同的初始解,并在每次运行中执行标准的爬山算法,最终选择所有运行中找到的最佳解作为最终结果。(1)计算复杂度:由于需要多次运行爬山算法,因此算法的计算复杂度可能较高,特别是在解空间较大或每次迭代需要较长时间的情况下。

搏博的专栏 2205

大模型备案避坑指南:如何设计符合TC260标准的评估测试题集?

本文深入探讨了如何设计符合TC260标准的大模型评估测试题集,以顺利通过备案。文章从解构标准核心逻辑出发,详细阐述了题集设计的工程化流程、核心原则与常见误区,并提供了模拟真实对抗的高阶测试策略与度量分析方法,旨在帮助企业构建一套能真实反映模型安全水位、有效规避风险的评估体系。

kafka6courier的博客 662

HIL(硬件在环)技术汇总梳理

HIL(Hardware-in-the-Loop)测试领域的知名公司有dSPACE、NI、Vector和speedgoat等,本文是针对这几家HIL技术的对比分析。

Mr.Cssust的博客 3686

HTTPS接口测试翻车实录:为什么浏览器能访问而curl报证书错误?

本文深入分析了HTTPS接口测试中浏览器访问正常而curl报证书错误的典型问题。通过对比浏览器、Postman和curl的工具行为差异,结合Nginx日志与Wireshark抓包,揭示了问题根源在于网络架构中HTTPS请求被意外“降级”为HTTP传输,导致SSL握手失败。文章重点探讨了curl工具严格验证机制暴露的`Peer's Certificate issuer is not recognized`错误,并提供了网络配置修正方案与标准化测试流程。

u9v0w的博客 278

智能车竞赛必备:STC32G144K开源库实战指南(含总钻风摄像头配置)

本文为智能车竞赛参赛者提供了一份基于STC32G144K微控制器与逐飞开源库的实战开发指南。文章详细介绍了从开发环境搭建、总钻风摄像头驱动配置与图像采集优化,到核心控制算法实现与多任务调度等关键步骤,旨在帮助队伍快速构建稳定高效的视觉处理系统,提升竞赛竞争力。

weixin_29191081的博客 708

储能EMS工作原理深度剖析:功率分配与充放电策略的底层逻辑

储能EMS的功率分配与充放电策略,是其智能化的集中体现。功率分配更像一个“执行指挥官”,关注如何将总任务高效、公平、安全地分解到每个士兵(PCS/电池簇);而充放电策略则像“总参谋长”,基于战场情报(市场、电网、自身状态)制定最优的作战计划。AI强化学习策略:让EMS通过与复杂环境不断交互,自主学习最优策略,适应不确定性。数字孪生与仿真:在虚拟空间中提前验证策略,评估风险,实现预防性控制。跨站协同优化:多个储能站的EMS通过云平台协同,参与区域电网甚至跨省市场的联合优化调度。

小帽子的博客 375

基于 Python + Flask + Echarts 的疫情监控系统

基于 Python + Flask + Echarts 的疫情监控系统

743

AI人工智能与数据挖掘的技术融合趋势

我们的目的是搞清楚AI人工智能和数据挖掘是怎么融合在一起的,以及这种融合未来会有什么样的发展趋势。范围涵盖了这两种技术融合的原理、应用场景,还有未来可能面临的挑战。我们会先讲讲AI人工智能和数据挖掘是什么,它们之间有什么关系。然后说说它们融合的算法原理、数学模型。接着通过一个实际的项目案例,看看它们是怎么在实际中运用的。还会介绍一些它们的应用场景和相关工具。最后分析一下未来的发展趋势和挑战,并且总结学到的知识,提出一些思考题让大家思考。AI人工智能。

AI 领航者的博客 1367

假人有限元模型

假人模型,车辆碰撞假人有限元模型,适合做乘员安全的研究者利用

visio安装包

Microsoft Office Visio 是一款专业的制图软件。利用经过更新的形状、协作工具和数据链接图表,创建专业级图表以简化复杂的信息。

jre9下载 jdk9

(Java SE Runtime Environment 9.0) 9.0u175 官方最新版 【x86|x64】

STM32F407中文手册

STM32f407中文手册 本参考手册面向应用开发人员,提供有关使用 STM32F405xx/07xx、STM32F415xx/17xx、 STM32F42xxx 和 STM32F43xxx 微控制器存储器与外设的完整信息。STM32F405xx/07xx、STM32F415xx/17xx、STM32F42xxx 和 STM32F43xxx 构成一个微 控制器系列,各产品具有不同的存储器大小、封装和外设。有关订购信息以及器件的机械与电气特性,请参见数据手册。有关 ARM Cortex™-M4F 内核的信息,请参见《Cortex™-M4F 技术参考手册》。

上一篇: 查看虚拟机ip地址出现的问题
下一篇: CenOS配置jdk与Tomcat
Jiang呀
博客等级 码龄7年 16粉丝 59原创
评论
成就一亿技术人!
拼手气红包6.0元
还能输入1000个字符
 
 条评论被折叠 查看
添加红包

请填写红包祝福语或标题

个

红包个数最小为10个

元

红包金额最低5元

当前余额3.43元 前往充值 >
需支付:10.00元
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包
实付元
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明:

1.余额是钱包充值的虚拟货币,按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载,可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值