DMX-SQL SERVER 数据挖掘简介一

SQL SEVER中， DMX可以用于：

1 SSMS

2 SSDT

3 EXCEL DATAMINGING ADDIN

基本句法如下：

创建STRUCTURE

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1. CREATE MINING STRUCTURE [People1]  
2. (  
3. [CustID] LONG KEY,  
4. [Name] TEXT DISCRETE,  
5. [Gender] TEXT DISCRETE,  
6. [Age] LONG CONTINUOUS,  
7. [CarMake] TEXT DISCRETE,  
8. [CarModel] TEXT DISCRETE  
9. )  

创建MODEL

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1. ALTER MINING STRUCTURE [People]  
2. ADD MINING MODEL [PredictGender-Tree]  
3. (  
4. [CustID],  
5. [Gender] PREDICT,  
6. [Age],  
7. [CarModel]  
8. ) USING Microsoft Decision Trees  

进行TRAIN

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1. INSERT INTO MINING STRUCTURE [People]  
2. ([CustID], [Name], [Gender], [Age], [CarMake],[CarModel])  
3. OPENQUERY(Chapter3Data,  
4. ’SELECT [Key], Name, Gender, Age, CarMake, CarModel  
5. FROM People’)  

查询STRUCTURE

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1. SELECT * FROM MINING STRUCTURE People.CASES WHERE IsTestCase()  

查询MODEL

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1. SELECT * FROM ClusterDrillthrough.CASES WHERE IsInNode(’001’)  

预测查询

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1. SELECT t.[Name], Predict([Gender]) AS PredictedGender  
2. FROM [PredictGender-Bayes]  
3. PREDICTION JOIN  
4. OPENQUERY(Chapter3Data,  
5. ’SELECT [Key], [Name], [Age], [CarModel]  
6. FROM [NewPeople]’) AS t  
7. ON [PredictGender-Bayes].[Age] = t.[Age] AND  
8. [PredictGender-Bayes].[CarModel] = t.[CarModel]  

继续阅读： DMX-SQL SERVER 数据挖掘简介二

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