2020年仅剩42天,还没开始数字化升级的企业,千万别错过这个机会!

2020的大环境,打乱了所有行业的经营管理节奏。比如,产品的销售计划、新品的上市计划、渠道铺货等等工作全部被中断打乱。很多传统行业甚至于到现在仍没有完全恢复。
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这反映了哪些问题呢?

1数字化能力的不足。目前大多数企业、商家的经营管理能力不能及时应对市场的变化!

2数字化升级迫在眉睫。,追求商业的可拓展性,没有人愿意为变化的市场结果买单!
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我们不得不承认:互联网时代,那些擅长数字化经营的管理者,都是拥有人生杠杆的人。

从技术端来看,一些早已实现在数字化的产业受到的影响比较弱。比如江小白老陶前段时间明确表达他们很早就采取了在线经营的形式,这一次在管理层面上受到疫情的影响就很小。

软说商城正在做的,就是给传统经营者们加持杠杆,实现数字化经营。除了软件、方案、技术在线,我们还为您交易、服务在线。这个杠杆能发挥多大的价值,在于你对数字化的重视程度。
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01
软说商城-软件搜索与交易服务

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数字化时代来临了,如何抓住这样一个激动人心的时代? 没有打开它的“门”肯定不行!

在打造软说商城这个平台的时候,我们就坚定:搜索在线、产品在线,商城一定要强大并简约。因为它需要承载着IT行业丰富的软件、方案与技术资源,又不能使用起来很繁琐。

而软说商城小程序的上线,除了让您“像逛淘宝、美团一样”在线下单,实时搜索查询产品、订单交付情况之外,亦把每个软件、方案的整体功能展示出来,供所有用户“所见即所得”。
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02
实现数字化升级“很简单”

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在线管理、在线教育、在线支付、在线营销、在线医疗、电子政务、远程办公需求高涨,数字经济的力量正在彰显。

传统产业数字化升级及合理利用新技术至关重要,而数字化转型和升级的方式多种多样,需要经营者不断探索,更需要拥有一个丰富的资源渠道库。
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如果您正在努力转型升级,如果你没有获取软件、方案与技术的渠道,软说商城将为您提供更便捷的搜索与交易渠道、推荐更多优质软件商,让您的业务或管理更快实现数字化——
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未来不一定是过去的重复,我们要从不确定当中找到确定性,疫情不会改变数字化进程,但会加快数字化进程。

赋能各行各业更快的实现数字化——软说商城的更多价值,等你来体验!

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内容概要:本文介绍了一个基于MATLAB实现的无人机三维路径规划项目,采用蚁群算法(ACO)与多层感知机(MLP)相结合的混合模型(ACO-MLP)。该模型通过三维环境离散化建模,利用ACO进行全局路径搜索,并引入MLP对环境特征进行自适应学习与启发因子优化,实现路径的动态调整与多目标优化。项目解决了高维空间建模、动态障碍规避、局部最优陷阱、算法实时性及多目标权衡等关键技术难题,结合并行计算与参数自适应机制,提升了路径规划的智能性、安全性和工程适用性。文中提供了详细的模型架构、核心算法流程及MATLAB代码示例,涵盖空间建模、信息素更新、MLP训练与融合优化等关键步骤。; 适合人群:具备一定MATLAB编程基础,熟悉智能优化算法与神经网络的高校学生、科研人员及从事无人机路径规划相关工作的工程师;适合从事智能无人系统、自动驾驶、机器人导航等领域的研究人员; 使用场景及目标:①应用于复杂三维环境下的无人机路径规划,如城市物流、灾害救援、军事侦察等场景;②实现飞行安全、能耗优化、路径平滑与实时避障等多目标协同优化;③为智能无人系统的自主决策与环境适应能力提供算法支持; 阅读建议:此资源结合理论模型与MATLAB实践,建议读者在理解ACO与MLP基本原理的基础上,结合代码示例进行仿真调试,重点关注ACO-MLP融合机制、多目标优化函数设计及参数自适应策略的实现,以深入掌握混合智能算法在工程中的应用方法。
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