图像增强与轮廓检测:边缘计算

本文探讨了图像处理中的边缘检测和图像锐化技术,旨在使图像边缘和细节更清晰。通过Python和OpenCV库,展示了拉普拉斯算子用于图像锐化以及Canny算法进行边缘检测的实现代码,这些技术广泛应用于计算机视觉和图像分析等领域。

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边缘检测和图像锐化是数字图像处理中常用的技术,它们可以使图像中的边缘和细节更加清晰和突出。在本文中,我们将讨论边缘检测和图像锐化的概念,并提供使用Python编程语言实现这些技术的源代码示例。

  1. 图像锐化

图像锐化是通过增强图像中的高频分量来增强图像的边缘和细节。常用的图像锐化算法之一是拉普拉斯算子,它可以通过对图像进行二阶微分来提取边缘信息。下面是一个使用OpenCV库实现图像锐化的示例代码:

import cv2
import numpy as np

def sharpen_image(image):
    # 定义拉普拉斯算子
    kernel = np.array
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