使用pandas加载EXCEL数据时解除行或列限制的问题

本文介绍如何使用Pandas加载数据表格,并通过修改显示选项来解除行和列的显示限制,以便于查看完整数据集,对于样本选择时观察所有样本分布情况尤其有用。

摘要生成于 C知道 ,由 DeepSeek-R1 满血版支持, 前往体验 >

在我们使用pandas加载数据表格时,为了更加方便地观察数据的情况,我们一般会在程序中把数据表格打印,实现数据的可视化。但pandas显示数据表格默认只显示50行。如下所示:

import pandas as pd
data = pd.read_excel(r"E:\载流量快速计算与校核\载流量快速计算线型统计表.xls")
data

在这里插入图片描述
这对于样本选择时由于不能观察所有的样本分布情况,给样本选择带来了不便。因此,应该在加载数据表格前,先解除数据显示限制。相关语句如下:

import pandas as pd
data = pd.read_excel(r"E:\载流量快速计算与校核\载流量快速计算线型统计表.xls")
pd.options.display.max_columns = None    #解除列限制
pd.options.display.max_rows = None       #解除行限制
data

在这里插入图片描述

评论
添加红包

请填写红包祝福语或标题

红包个数最小为10个

红包金额最低5元

当前余额3.43前往充值 >
需支付:10.00
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包
实付
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明:

1.余额是钱包充值的虚拟货币,按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载,可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值