复制文件到已存在的Jar

本文介绍了一种使用Ant脚本自动化部署Java类到特定jar文件的方法。通过创建临时目录、解压目标jar、复制更新后的类文件并重新打包,实现了高效便捷的部署流程。

问题

这两天在写一个小东西。这个小东西是一个大东西的一部分。其实也就是其中的一两个类。而这个大东西需要部署到一个特定的环境中去运行。所以有一堆的限制条 件,比如什么配置文件啊,包名,版本之类的什么东西。稍微有点差错就没有办法运行。需要正确得到这些东西需要一个很庞大且冗长的构建过程。而我写的也就是 两三个类,所以最直接的方式就是把我写的java 文件编译或的class 文件直接复制到jar文件中。 完成这样工作有好几中方式,最直接的方式就是纯手工打造


GraphViz image

PS: 这种方式费时费力,需要在不同的窗体间进行切换。例如我现在就在Eclipse、WinRaR和Windows资源管理器间切换。

解决过程

如何避免这个过程呢,尽量不用人来参与其中。这个肯定就是让一个小程序来把这几个动作连接起来。而且还要能够方便变动。比如我现在不想往a.jar 里面copy了。我想向b.jar 中复制了。所以就想到了脚本。对让脚本来完成这样的事情。第一反应想到的是ant

Ant 我的主角

  Ant 是 何须人,就不用我多说了。其实我了解也不多,只是知道这个小蚂蚁蛮力超大。下面就着手解决问题。第一反应就是找到一个直接copy的任务,把 fileset中的文件复制到jar文件中。但是遗憾的是我没有能够找到这样一个Task.这个时候我的思维陷入了困境。下面该怎么办?

困境

没有现成的东西,没有现成的能一步完成的东西?如何是好? 我是程序员,所以我我自己可以写一个task来满足这样的需求啊。对啊,我可以自己写的!正当我为这个想法兴奋不已时,正卷起袖子准备“大干”的时候。突然想起某人说过 不要重新造轮子! 。所以就追问了我自己一句: 角处会有什么呢?

我的拐角

既然Ant有蛮力,我可否利用一下他的蛮力呢?通过如下的这么一个流程来达到我的目的。


GraphViz image

这里用了一个temp文件夹作为中转,先解压,copy需要的文件,最后jar一下获得最后的更新好的jar。 最终获得了如下的build.xml

 <target name="prepare">
                <mkdir dir="${temp_dir}"/>
        </target>
        
        <target name="build" depends="prepare">
                <echo message="unzip">Uzip Jar file</echo>
                <unjar dest="${temp_dir}" src="${comp_plugin}/${contain_plugin}">
                </unjar>
                <copy todir="${temp_dir}">
                        <fileset dir="./bin">
                                
                        </fileset>
                </copy>
                <jar update="true"
                        destfile="c:/${contain_plugin}" 
                        basedir="${temp_dir}" >
                </jar>
        </target>
 
  

调整的过程

看上去,所有问题都解决了。但是偏偏在使用的时候遇到了小问题。我的jar包是要在osgi环境下工作的。所以特别依赖MANIFEST.MF文件。偏偏jar 这个任务默认情况下会生成一个默认的MANIFEST.MF文件。如果任由他胡来的话,就全虾米了。所以要稍微调整一下。

<jar update="true"
                        destfile="c:/${contain_plugin}" 
                        basedir="${temp_dir}" 
                        manifest="${temp_dir}/META-INF/MANIFEST.MF">
</jar>
 
 

这样就可以了。大功告成!!

【完美复现】面向配电网韧性提升的移动储能预布局与动态调度策略【IEEE33节点】(Matlab代码实现)内容概要:本文介绍了基于IEEE33节点的配电网韧性提升方法,重点研究了移动储能系统的预布局与动态调度策略。通过Matlab代码实现,提出了一种结合预配置和动态调度的两阶段优化模型,旨在应对电网故障或极端事件时快速恢复供电能力。文中采用了多种智能优化算法(如PSO、MPSO、TACPSO、SOA、GA等)进行对比分析,验证所提策略的有效性和优越性。研究不仅关注移动储能单元的初始部署位置,还深入探讨其在故障发生后的动态路径规划与电力支援过程,从而全面提升配电网的韧性水平。; 适合人群:具备电力系统基础知识和Matlab编程能力的研究生、科研人员及从事智能电网、能源系统优化等相关领域的工程技术人员。; 使用场景及目标:①用于科研复现,特别是IEEE顶刊或SCI一区论文中关于配电网韧性、应急电源调度的研究;②支撑电力系统在灾害或故障条件下的恢复力优化设计,提升实际电网应对突发事件的能力;③为移动储能系统在智能配电网中的应用提供理论依据和技术支持。; 阅读建议:建议读者结合提供的Matlab代码逐模块分析,重点关注目标函数建模、约束条件设置以及智能算法的实现细节。同时推荐参考文中提及的MPS预配置与动态调度上下两部分,系统掌握完整的技术路线,并可通过替换不同算法或测试系统进一步拓展研究。
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